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Técnicas

Quatro métricas fundamentais

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Apr 2019
Adote?

O minucioso relatório State of DevOps tem como foco uma análise estatística e orientada por dados de organizações de alta performance. O resultado dessa pesquisa de vários anos, publicado no Accelerate, mostra uma ligação direta entre a performance organizacional e a performance de entrega do software. Os pesquisadores determinaram que apenas quatro métricas fundamentais diferenciam as organizações de baixo, médio e alto desempenho: lead time, frequência de deployment, tempo médio de restauração (MTTR) e porcentagem de falha de alteração. Realmente, achamos que essas quatro métricas fundamentais são um recurso simples, porém poderoso para ajudar líderes e times a focar em medir e melhorar o que é importante. Um bom ponto de partida é equipar as pipelines de compilação para extrair essas quatro métricas fundamentais e tornar o fluxo de valor da entrega de software visível. Pipelines GoCD, por exemplo, possibilitam medir essas quatro métricas fundamentais como uma entidade de primeira classe do GoCD analytics.

Nov 2018
Experimente?

The State of DevOps report, first published in 2014, states that high-performing teams create high-performing organizations. Recently, the team behind the report released Accelerate, which describes the scientific method they've used in the report. A key takeaway of both are the four key metrics to support software delivery performance: lead time, deployment frequency, mean time to restore (MTTR), and change fail percentage. As a consultancy that has helped many organizations transform, these metrics have come up time and time again as a way to help organizations determine whether they're improving the overall performance. Each metric creates a virtuous cycle and focuses the teams on continuous improvement: to reduce lead time, you reduce wasteful activities which, in turn, lets you deploy more frequently; deployment frequency forces your teams to improve their practices and automation; your speed to recover from failure is improved by better practices, automation and monitoring which reduces the frequency of failures.