As informações desta página não estão completamente disponíveis no seu idioma de escolha. Esperamos disponibiliza-las integralmente em outros idiomas em breve. Para ter acesso às informações no idioma de sua preferência, faça o download do PDF aquí.
Atualizado em : Jul 08, 2014
NÃO ENTROU NA EDIÇÃO ATUAL
Este blip não está na edição atual do Radar. Se esteve em uma das últimas edições, é provável que ainda seja relevante. Se o blip for mais antigo, pode não ser mais relevante e nossa avaliação pode ser diferente hoje. Infelizmente, não conseguimos revisar continuamente todos os blips de edições anteriores do Radar.
Saiba mais
Jul 2014
Adopt
Acreditamos firmemente que a indústria deveria adotar esses itens. Nós os usamos quando são apropriados em nossos projetos.
Hadoop's initial architecture was based on the paradigm of scaling data horizontally and metadata vertically. While data storage and processing were handled by the slave nodes reasonably well, the masters that managed metadata were a single point of failure and limiting for web scale usage. Hadoop 2.0 has significantly re-architected both HDFS and the Map Reduce framework to address these issues. The HDFS namespace can be federated now using multiple name nodes on the same cluster and deployed in a HA mode. MapReduce has been replaced with YARN, which decouples cluster resource management from job state management and eliminates the scale/performance issues with the JobTracker. Most importantly, this change encourages deploying new distributed programming paradigms in addition to MapReduce on Hadoop clusters.
Jan 2014
Trial
Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.
May 2013
Trial
Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.
Publicado : May 22, 2013
