Movemos o VictoriaMetrics para “Adote” porque ele amadureceu e se tornou uma escolha confiável para organizações que operam plataformas de observabilidade autogerenciadas de grande escala. Como um banco de dados de séries temporais de código aberto e alto desempenho, ele processa grandes volumes de métricas com alta cardinalidade que podem desafiar o Prometheus. Em um de nossos projetos, um cluster do VictoriaMetrics lida com cinco milhões de amostras por segundo com 20 a 30 rótulos por métrica, demonstrando sua adequação para implantações de grande escala.
A plataforma oferece uma versão simples de nó único para cargas de trabalho menores, bem como uma arquitetura em cluster que separa ingestão de dados, consulta e armazenamento em componentes independentemente escaláveis. Ela se integra a arquiteturas de observabilidade existentes ao oferecer suporte à ingestão nativa de OpenTelemetry, APIs do Prometheus e suporte a remote write, permitindo que as equipes a adotem sem substituir sua instrumentação e painéis existentes. Seja usado como armazenamento de longo prazo por trás do Prometheus ou como uma stack completa de métricas com componentes como vmagent e vmalert, o VictoriaMetrics é uma opção atraente para infraestruturas onde a retenção, a cardinalidade ou o custo se tornaram um desafio.
A observabilidade moderna depende da coleta e agregação de um conjunto extenso de métricas granulares para entender, prever e analisar integralmente o comportamento do sistema. Mas quando aplicada a um sistema nativo de nuvem composto por muitos processos e hosts redundantes e cooperativos, a cardinalidade (ou número de séries temporais únicas) se torna difícil, porque cresce exponencialmente com cada serviço adicional, contêiner, nó, cluster etc. Ao lidar com dados de alta cardinalidade, descobrimos que VictoriaMetrics tem um bom desempenho. VictoriaMetrics é particularmente útil para operar microsserviços hospedados em Kubernetes, e o operador VictoriaMetrics torna mais fácil para os times a implementação do seu próprio monitoramento em forma de autoatendimento. Também gostamos de sua arquitetura em componentes e sua capacidade de continuar coletando métricas mesmo quando o servidor central não está disponível. Embora nossa equipe esteja satisfeita com VictoriaMetrics, esta é uma área em rápida evolução, e recomendamos ficar de olho em outras bancos de dados de séries temporais de alto desempenho compatíveis com Prometheus, como Cortex ou Thanos.
