Enable javascript in your browser for better experience. Need to know to enable it? Go here.
Atualizado em : Nov 05, 2025
NÃO ENTROU NA EDIÇÃO ATUAL
Este blip não está na edição atual do Radar. Se esteve em uma das últimas edições, é provável que ainda seja relevante. Se o blip for mais antigo, pode não ser mais relevante e nossa avaliação pode ser diferente hoje. Infelizmente, não conseguimos revisar continuamente todos os blips de edições anteriores do Radar. Saiba mais
Nov 2025
Avalie ?

Browser Use é uma biblioteca Python de código aberto que permite que agentes baseados em LLM operem navegadores web e interajam com aplicações web. Ela pode navegar, inserir dados, extrair texto e gerenciar múltiplas abas para coordenar ações entre aplicações. A biblioteca é particularmente útil quando agentes de IA precisam acessar, manipular ou recuperar informações de conteúdo web. Ela suporta uma variedade de LLMs e utiliza o Playwright para combinar o entendimento visual com a extração da estrutura HTML para interações web mais ricas. Nossos times integraram o Browser Use com o framework Pytest e relatórios do Allure para explorar testes automatizados com LLMs. Os passos de teste foram escritos em linguagem natural para o agente executar, capturando screenshots em asserções ou falhas. O objetivo era permitir QA fora do horário de expediente, buscando automaticamente os casos de teste do Confluence para verificação pós-desenvolvimento. Os resultados iniciais são promissores, embora as respostas do agente pós-tarefa muitas vezes não tenham descrições detalhadas de falhas, exigindo relatórios de erro customizados.

Apr 2025
Avalie ?

Browser Use é uma biblioteca python de código aberto que permite que agentes de IA baseados em modelos de linguagem de grande porte (LLMs) usem navegadores da web e acessem aplicações web. Ela pode controlar o navegador e executar etapas que incluem exploração de páginas, entrada de dados e extração de textos. Com a capacidade de gerenciar várias guias, ela pode executar ações coordenadas em diferentes aplicações web. Isso é útil para cenários onde agentes baseados em LLM precisam acessar conteúdo da web, executar ações nele e obter resultados. A biblioteca pode trabalhar com uma variedade de LLMs. Ela aproveita o Playwright para controlar o navegador, combinando compreensão visual com extração de estrutura HTML para melhor interação na web. Esta biblioteca está ganhando força em cenários multiagentes, permitindo que os agentes colaborem em fluxos de trabalho complexos envolvendo interações na web.

Publicado : Apr 02, 2025

Baixe o PDF

 

 

 

English | Português

Inscreva-se para receber a newsletter do Technology Radar

 

 

Seja assinante

 

 

Visite nosso arquivo para acessar os volumes anteriores