Enable javascript in your browser for better experience. Need to know to enable it? Go here.
As informações desta página não estão completamente disponíveis no seu idioma de escolha. Esperamos disponibiliza-las integralmente em outros idiomas em breve. Para ter acesso às informações no idioma de sua preferência, faça o download do PDF aquí.
Atualizado em : Apr 24, 2019
NÃO ENTROU NA EDIÇÃO ATUAL
Este blip não está na edição atual do Radar. Se esteve em uma das últimas edições, é provável que ainda seja relevante. Se o blip for mais antigo, pode não ser mais relevante e nossa avaliação pode ser diferente hoje. Infelizmente, não conseguimos revisar continuamente todos os blips de edições anteriores do Radar. Saiba mais
Apr 2019
Experimente ? Vale a pena ir atrás. É importante entender como desenvolver essa capacidade. As empresas devem experimentar esta tecnologia em um projeto que possa lidar com o risco.

Apache Beam é um modelo de programação unificado de código aberto para definir e executar, em paralelo, pipelines para processamento em lote e streaming de dados. O modelo Beam é baseado no modelo Dataflow, que permite expressar lógica de maneira elegante, para que possamos alternar facilmente entre lote, lote com janelas ou streaming. O ecossistema de processamento de big data evoluiu muito, o que pode tornar difícil escolher o mecanismo correto para processamento de dados. Uma das principais razões para escolher o Beam é que ele permite alternância entre diferentes runners – há alguns meses, o Apache Samza foi adicionado a outros runners já suportados, que incluem Apache Spark, Apache Flink e Google Cloud Dataflow. Runners diferentes têm capacidades diferentes e fornecer uma API portátil é uma tarefa difícil. O Beam tenta encontrar um equilíbrio delicado ao colocar as inovações desses runners dentro do modelo Beam e também trabalhar com a comunidade para influenciar o roadmap desses runners. O Beam tem SDKs em múltiplas linguagens, incluindo Java, Python e Golang. Também tivemos sucesso usando Scio, que fornece um empacotador Scala em torno do Beam.

Nov 2018
Avalie ? Vale a pena explorar com o objetivo de compreender como isso afetará sua empresa.

Apache Beam is an open source unified programming model for defining and executing both batch and streaming data-parallel processing pipelines. Beam provides a portable API layer for describing these pipelines independent of execution engines (or runners) such as Apache Spark, Apache Flink or Google Cloud Dataflow. Different runners have different capabilities and providing a portable API is a difficult task. Beam tries to strike a delicate balance by actively pulling innovations from these runners into the Beam model and also working with the community to influence the roadmap of these runners. Beam has a rich set of built-in I/O transformations that cover most of the data pipeline needs and it also provides a mechanism to implement custom transformations for specific use cases. The portable API and extensible IO transformations make a compelling case for assessing Apache Beam for data pipeline needs.

Publicado : Nov 14, 2018

Baixar o Technology Radar Volume 27

English | Español | Português | 中文

Mantenha-se por dentro das tendências de tecnologia

 

Seja assinante

Visite nosso arquivo para acessar os volumes anteriores