XConf Americas 2025

por y para tecnologistas

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A medida que la inteligencia artificial transforma la forma en que los equipos desarrollan software, el desafío es innovar sin perder el control ni comprometer la calidad. Esta charla explora cómo aplicar prácticas AI-first manteniendo a las personas desarrolladoras en el centro del proceso. Basado en el modelo RIPER-5, un enfoque de Spec-Driven Design, se presentarán ejemplos reales que combinan innovación en IA con principios sólidos de entrega. Las personas asistentes obtendrán ideas prácticas para navegar entre la exageración y la realidad, mantener la supervisión humana e integrar la IA de forma responsable, garantizando que confiabilidad e innovación avancen juntas.

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El recorrido de LATAM Airlines refleja la evolución de un modelo guiado por agilidad, centrado en velocidad y entrega, hacia un modelo operativo de producto enfocado en valor estratégico a largo plazo. A medida que el mercado maduró, la organización comprendió que ser eficiente lanzando funcionalidades no era suficiente para generar resultados de negocio relevantes. Esta charla muestra cómo Product Operations se convirtió en el catalizador de esa transformación, yendo más allá de la teoría para construir una organización de producto mayor que la suma de sus partes, capaz de generar impacto tangible tanto para las personas clientas como para el negocio.

En una importante fintech canadiense, un programa de transformación de ingeniería de software AI-first está redefiniendo cómo los equipos construyen y entregan software. La iniciativa introduce un nuevo marco y conjunto de prácticas que integran IA a lo largo del ciclo de desarrollo, abordando también los retos culturales y organizacionales propios de un cambio a gran escala. La charla analiza la lógica detrás del programa, su implementación por fases y el impacto medible en productividad y efectividad técnica.

Este panel reúne distintas perspectivas sobre inclusión de personas con discapacidad, con la participación de Carolina Ignarra, fundadora de Talento Incluir, junto con liderazgos del equipo de la cuenta de Globo y una ejecutiva de la propia empresa. Juntas, analizan cómo las estrategias de inclusión pasan de la intención a la acción, mostrando cómo la accesibilidad y la representatividad impulsan la innovación dentro de las organizaciones. La conversación presenta ejemplos reales de colaboración entre consultoría, liderazgo interno y clientes para crear entornos donde la tecnología sirva realmente a todas las personas.

Vivimos en un mundo cada vez más mediado por algoritmos, desde cómo consumimos contenidos hasta las decisiones sobre crédito, empleo y oportunidades. Esta charla invita a reflexionar sobre cómo la inteligencia artificial puede usarse de manera ética, responsable e inclusiva, explorando los impactos reales de la automatización de decisiones humanas y las directrices globales que buscan garantizar transparencia y equidad. Con ejemplos prácticos y casos de empresas que equilibran innovación y ética, demuestra que es posible desarrollar tecnologías que respeten la diversidad y promuevan justicia social.

Caixa buscaba modernizar sus flujos de modelos de riesgo de crédito y, al analizar las necesidades del proyecto, surgió una oportunidad que iba más allá del área de datos: concebir una arquitectura de infraestructura basada en Data Mesh. Tras la alineación con los equipos de nube y seguridad, se definieron criterios y enfoques para avanzar con el proyecto, concebido como un MVP con potencial de acelerar significativamente la implementación de modelos. Con la colaboración de múltiples equipos, se creó una estructura capaz de maximizar beneficios y abrir nuevas oportunidades de crecimiento. Los aprendizajes de este proceso ofrecen valiosas lecciones sobre cómo aplicar prácticas de MLOps y Data Mesh en contextos gubernamentales complejos.

Impulsar la innovación en un “centro de costos” altamente regulado y de gran responsabilidad no es un desafío menor. Esta charla presenta cómo Thoughtworks colaboró con la división de mantenimiento de LATAM Airlines para crear un laboratorio de experimentación enfocado en generar valor de negocio medible. Se expone un marco que integra datos, diseño e IA para aumentar la confianza de las partes interesadas, acelerar tiempos de entrega y habilitar decisiones basadas en evidencia, con un impacto de negocio superior a 50 millones de dólares y las bases para una transformación digital inteligente.

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La visión de una nube autónoma, donde la infraestructura se aprovisiona, escala, protege y optimiza por sí misma, está dejando de ser un concepto y convirtiéndose en realidad gracias al avance de las operaciones impulsadas por IA. Esta charla explora cómo la inteligencia artificial está transformando los cimientos del GitOps, la observabilidad y la automatización en una nueva generación de plataformas adaptativas y autogestionadas. Se mostrarán ejemplos de cómo AIOps, machine learning y reinforcement learning se usan para detectar anomalías, prever fallas y optimizar cargas de trabajo en tiempo real. La sesión también distingue lo que ya es viable hoy de lo que sigue en fase experimental, ofreciendo una hoja de ruta práctica hacia una infraestructura verdaderamente inteligente.

Crear y mantener documentación técnica suele ser un proceso lento y manual que pocas personas disfrutan. Esta charla muestra cómo la inteligencia artificial puede transformar ese esfuerzo en un flujo de trabajo inteligente, ágil y consistente. Con el caso práctico de MDX-GDocs, se demostrará cómo un agente desarrollado con Gemini y Model Context Protocol (MCP) convierte archivos de texto o Word en documentación MDX con componentes de Docusaurus, lista para integración automática al repositorio mediante Pull Request. Además de la demostración técnica, se comparten aprendizajes sobre cómo aplicar IA de manera ética y efectiva en equipos de ingeniería, reduciendo fricciones, mejorando la experiencia de desarrollo y liberando tiempo para lo que realmente importa: construir.

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