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El surgimiento de Alexa, Siri y Cortana, está impulsando a las empresas a investigar como incorporar Interfaces de Usuario Conversacional para servir mejor a sus clientes. Esta tendencia ha sido destacada en la última versión del Radar Tecnológico escrito por el Consejo Global de Tecnología de ThoughtWorks. Este reporte semestral provee un análisis de las tecnologías emergentes y que están dando forma al futuro al desarrollo de software y a las estrategias de negocios. 

Desarrollado por el Consejo de Tecnología y diseñado para usuarios de la tecnología, desde desarrolladores hasta CTOs, la 16ta edición del Technology Radar está basada en las observaciones, conversaciones y experiencias de la resolución de los retos más difíciles de los clientes de ThoughtWorks. ThoughtWorks tiene 4,000 empleados en 40 oficinas en 14 países y trabaja con compañías Fortune 500 que abarcan múltiples industrias incluyendo retail, servicios financieros, viajes y transporte, y tecnología.

“Hoy en día, los y las líderes técnicas están explorando cómo el Interfaz de Usuario Conversacional y el procesamiento de Lenguaje Natural van a impactar a las estrategias de los negocios. En ThoughtWorks, vemos al futuro entregando una amplia gama de interacciones que abarcarán gestos, expresiones faciales, y tacto, haciendo borrosa la línea entre las experiencias físicas y las digitales. El utilizar procesos potenciados por máquinas para tareas simples permite a los tecnólogos enfocarse en nuevos escenarios, interacciones complejas, y consecuencias" dice la Dr. Rebecca Parsons, Chief Technology Officer de ThoughtWorks. 

“Las Interacciones que evolucionan nos dicen que las organizaciones tienen nuevas maneras de interactuar con sus clientes y de añadir nuevo valor a través de 'la Inteligencia como servicio'; el secreto está en entender qué es el producto y cuál es su verdadero diferenciador para tu negocio,” dijo Mike Mason, Technical Advisor del CTO en ThoughtWorks. “Con el fin de aprovechar estos cambios, las organizaciones necesitan sobresalir mediante la eliminación de los obstáculos de su camino y empoderando a los y las desarrolladoras a hacer exactamente lo que ellas y ellos quieran hacer:  Con el fin de resaltar estos cambios, las organizaciones que forman parte de la industria de IT necesitan sobresalir quitando los obstáculos de su camino e impulsando a los desarrolladores a hacer exactamente lo que quieren hacer: entrega de software que cambia el juego.”

Los temas destacado en este edición del Technology Radar incluyen:

Interfaz de Usuario Conversacional y Procesamiento de Lenguaje Natural

  • La Interfaz de Usuario Conversacional ahora incluye un espectro de diseños como chatbots inteligentes que entienden intenciones a través de Procesamiento de Lenguaje Natural. Actualmente, el 32% de los ejecutivos dicen que el reconocimiento de voz es la tecnología IA más ampliamente usada en sus negocios*. Sin embargo, vemos una Interacción Multimodal como el futuro de la Interfaz de Usuario Conversacional, con un rango integrado como gestos, expresiones faciales, y tacto. 
  • Conoce más al respecto en thght.works/ConUI.

Inteligencia como Servicio

  • Recientemente hemos tenido una aparición desenfrenada de grupos de plataformas que abarcan una amplia variedad de utilidades sorprendentes desde procesamiento de voz, entendimiento de lenguaje natural, reconocimiento de imágenes y deep learning. Las organizaciones ya están investigando qué nuevos horizontes podrían exponer al combinar la cognición del producto con la inteligencia acerca de sus propios negocios.
  • Conoce más al respecto en thgth.works/IntSer.

Experiencia en Desarrollo como nuevo diferenciador

  • El diseño de experiencia de usuario ha sido por varios años un diferenciador clave para las empresas enfocadas en productos de tecnología. Sin embargo, el rápido crecimiento de herramientas y productos orientados a las personas desarrolladoras, combinado con la escasez de talentos en el área de ingeniería, ha provocado un enfoque similar en la experiencia en desarrollo. Cada vez más organizaciones toman en cuenta las ofertas de la nube evaluando la cantidad de problemas de ingeniería que estas pueden reducir, tratan a las APIs como productos, e impulsan la creación de equipos enfocados en mejorar la productividad.

  • Conoce más al respecto en thgth.works/DevExp.

El ascenso de las Plataformas

  • Las plataformas de hoy utilizan una API de auto servicio, con herramientas maduras como Docker, Kubernetes y DCOS, son configuradas por el equipo y también provisionadas por el equipo. Un número de empresas notables de Silicon Valley recientemente han ilustrado cómo construir la plataforma correcta puede dar como resultado beneficios significativos, como Amazon con su infraestructura de plataformas AWS.
  • Conoce más al respecto en  thgth.works/RiseOTP.

La Ubicuidad de Python

  • Historicamente, la adopción de Python por las empresas como un lenguaje de primera clase en producción ha sido poco usual. Sin embargo, las recientes tendencias de la industria alrededor de la popularización de IA y sus aplicaciones, la madurez de Python 3, y los enfoques de arquitectura como microservicios y contenedores, han facilitado la ejecución de Python en ambientes de producción.
  • Vemos a Python como el puente entre científicos e ingenieros dentro de las organizaciones y usado como un lenguaje común por los dos al momento de diseñar e investigar en el despliegue de producción final.
  • Conoce más al respecto en thgth.works/PerPyt.

En los últimos cuatro meses, más de 700 empresas han usado la herramienta de ThoughtWorks para construir su propio Radar y mapear su entorno tecnológico para asegurarse de que su negocio y su estrategia tecnológica estén alineados con las tendencias emergentes y con los últimos avances de la industria.

Visita Thoughtworks.com/es/radar para acceder a la versión interactiva, descarga el PDF y mira los videos en donde se discute los temas en mayor detalle.

ThoughtWorks también provee a sus usuarios el acceso a la herramienta de visualización de código abierto (visualization tool) que les permite mapear su portafolio de tecnología y analizar objetivamente que es lo que les funcionará y que no.

Fuente * https://www.narrativescience.com/state-of-ai 

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