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Natural language processing
Natural language processing
自然语言处理

自然语言处理 (NLP) 技术能够解释人们的口语和书面语言,使他们在和自动化系统对话时,感觉到很自然。

NLP 可以从人们的写作和言语中推断出意思和情感。它使聊天机器人能够像人类一样做出响应、帮助数字助理识别和理解用户需求,并支持精确的自动翻译。

它是什么?

NLP 是通过机器理解和生成人类语言,使自动化系统能够通过语音或文本与人类进行自然对话。

有何益处?

NLP 帮助企业提供强大的数字客户体验、降低联络中心成本,并更好地理解客户需求。

需考量的因素?

NLP 系统必须被训练地能够以正确解释人类语言。如果您必须从头开始构建 NLP 模型,可能需要很长时间才能获得准确的结果。

如何应用?

NLP 用于翻译、语音和意图识别、情感分析、自动文本转录和总结、聊天机器人、拼写和语法检查等。

它是什么?


自然语言处理 (NLP) 可以理解和生成人类语言。它帮助机器从语音和文本中推断出意义,使其能够以自然和人性化的方式进行回答,提供令人满意的自动化客户体验。


人们还可以教授 NLP 系统来解释人类语言中的复杂方面,以了解谈话过程中不断变化的情绪和背景。这使得自动化系统能够实时调整响应——例如,在客户生气或沮丧的时候。


这种理解对话的语境和语气的能力有助于像聊天机器人这样的自动化工具提供真正有参与感的对话体验。

有何益处?


组织可以使用 NLP 为客户提供会话式的自助体验,从而降低沟通成本和提高客户满意度。NLP 还可以通过自动或协助信息捕获来帮助降低成本和提高内部工作流程的效率。



例如,NLP 应用程序允许医生将医疗笔记直接输入健康信息系统,使其能够处理更多的患者,并提高护理质量。

需考量的因素?


虽然 NLP 技术比以往任何时候都更准确地推断出人类语言的含义、意图和情感,但 NLP 解决方案仍无法保证 100% 的准确性。



NLP 技术也依赖于大量的算力,在不使用预先训练的模型作为起点的情况下,建立 NLP 技术可能既困难又昂贵。


不太先进的 NLP 解决方案也很难理解口音、方言、区域俚语和行业或公司的特定术语。


例如,如果公司希望其现场服务团队能够与他们的设备交流以获得准确的维修指导,NLP 模型将需要了解具体的技术术语,以及个别工程师如何使用或简化这些术语。


虽然有些人习惯与数字助理交谈,但另一些人会发现,与计算机交谈(尤其是在客户服务场景中)会令人沮丧。

如何应用?


我们大多数人每天都使用某种形式的 NLP 进行在线搜索、拼写检查和语言翻译等任务。企业用例包括客户服务聊天机器人,这些聊天机器人根据对话的背景提供共情的、个性化的交互。


会话应用程序,如智能扬声器上使用的语音激活虚拟助手,依靠 NLP 来识别语音、确定语境,并做出相应响应。



在其他地方,NLP 被用来筛选简历,以确定理想的候选人。招聘人员甚至利用 NLP 来制定更有力的职位说明,以吸引合适的申请人。

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