Todas as principais provedoras de nuvem oferecem uma gama impressionante de soluções de aprendizado de máquina (ML). Essas ferramentas poderosas podem fornecer muito valor, mas têm um custo. Existe o custo puramente de execução cobrado pelas provedoras de nuvem para esses serviços. Além disso, existe uma espécie de imposto operacional. Essas ferramentas complexas precisam ser compreendidas e operadas e, a cada nova ferramenta adicionada à arquitetura, essa carga tributária aumenta. Em nossa experiência, os times costumam escolher ferramentas complexas porque subestimam o poder de ferramentas mais simples, como a regressão linear. Muitos problemas de ML não exigem uma GPU ou redes neurais. Por esse motivo, defendemos o ML mais simples possível , usando ferramentas e modelos simples e algumas centenas de linhas de Python na plataforma de computação que você tem em mãos. Busque ferramentas complexas apenas quando puder demonstrar a necessidade delas.
