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雾计算

雾计算是一种去中心化的计算基础设施,在其上运行的数据、计算、存储和应用程序均处于数据源和云之间。

雾计算就数据处理位置为组织提供了更大选择空间——这对于物联网 (IoT) 部署等是非常有用的。

它是什么?

一种去中心化的计算基础设施,在其上运行的数据、计算、存储和应用程序均处于数据源和云之间。

有何益处?

提高了延迟敏感应用程序的性能。

需考量的因素?

雾计算将增加技术资产的复杂性,并增加安全、数据管理和所有权方面的开销。

如何应用?

雾计算通常应用于有低时延需求或需作出实时决策的领域,例如物联网部署、工业自动化、自动驾驶汽车、预测性维护和视频监控。

它是什么?


雾计算是一种去中心化的计算基础设施,在其上运行的数据、计算、存储和应用程序均处于数据源和云之间。


许多人将“雾计算”和“边缘计算”两个概念混为一谈,因为两者都意味着在更靠近数据源的位置获取信息并进行处理。不过,一般而言,“雾”位于“边缘”和某个集中位置之间。


雾计算将云计算机会和资源放在更接近生成和使用数据的位置。这种类型的计算大多用于提升低延迟应用程序的性能或作出实时决策的能力,但也可用于安全和合规的目的。

有何益处?


雾计算非常适用于对时延敏感的应用——比如生产线用机器人。通过在“雾”中执行计算,您可以最大限度地缩短在端点生成数据和进行处理这两个阶段间所需的时间。这还可以节省带宽成本,因为数据不会一路传回云端。

需考量的因素?


雾计算将增加您的技术财产的复杂性,这是不可避免的,因为雾中将会有多个端点——可能有数千个节点。这将引入一些管理开销,而且,要确保每个端点的安全将是一项艰巨的工作。

如何应用?


雾计算通常用于物联网部署,以及工业自动化、自动驾驶汽车、预测性维护和视频监控等领域。


5G 网络登场——承诺实现无处不在的高速无线连接,应该会加速雾计算系统的部署。

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