一种分布式计算架构，将进行数据存储和处理的位置移至更接近设备的地方，而不是依赖于某个中心位置。
边缘计算常见于物联网部署以及依赖实时数据的应用程序中，如此一来，便可在靠近数据生成的位置作出决策。
它是什么？
一种分布式计算架构，将进行数据存储和处理的位置移至更接近设备的地方，而不是依赖于某个 中心位置。
边缘计算尤其适用于如出现时延问题将对其性能造成严重影响的应用程序，例如工业物联网、医疗成像或 VR/AR。通过将计算能力转移到更靠近网络边缘侧，性能将得以提升。
有何益处？
如果您的应用程序对数据延迟非常敏感，那么边缘计算可以显著提升性能。
通过在本地执行数据处理工作，从而最大程度地减少需要集中存储或存储在云端的数据量，企业可节省成本。由于传输数据所需消耗的能源较少，边缘计算也可能更具有可持续性。
需考量的因素？
边缘计算为您的组织引入了更多样化且更复杂的部署场景。想一想与复杂架构和远程架构相关的管理、监控和测试方面的挑战。
您需要考虑如何处理网络边缘的数据隐私保护问题——如果您使用的是资源受限的物联网传感器，可能对您加密数据的能力有所限制，那么这一点尤其值得关注。
如何应用？
边缘计算通常存在于物联网 (IoT) 部署中，在这类部署中，长距离传输大量数据所需的带宽成本往往令人望而却步。
我们正见证着边缘计算被用于越来越多的需利用实时数据的应用——如视频处理和分析、自动驾驶汽车和机器人。这也得益于更快的网络技术所提供的支持，如 5G 无线网络。
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