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Unlocking digital product success
Perspectives
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Edição #38
Do resgate à resiliência: o papel da IA no futuro dos produtos
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Sumário executivo
O ritmo acelerado da tecnologia, as altas expectativas de clientes e a concorrência intensa estão pressionando as empresas a lançar e atualizar produtos mais rápido do que nunca — muitas vezes em detrimento da qualidade e da experiência de usuário. À medida que mais produtos precisam ser melhorados ou "resgatados", as empresas descobrem que essas intervenções podem ser delicadas e desafiadoras.
Nesta edição da Perspectives, lideranças de produtos e IA da Thoughtworks mostram como transformar produtos em dificuldades em casos de sucesso. Com base em experiências com grandes empresas de serviços financeiros e varejo, elas compartilham frameworks, práticas e ferramentas de IA que reduzem o número de produtos que precisam de resgate e fortalecem a inovação a longo prazo.
Principais aprendizados
Muitos problemas começam no design. Falhas de comunicação, falta de atenção ao contexto de usuário ou objetivos pouco claros podem prejudicar muito mais o sucesso de um produto do que limitações de tecnologia ou talento.
Governança com engenharia é essencial. Com a IA, as empresas precisam criar ciclos de produto que permitam selecionar as melhores ideias, entregar rapidamente, testar múltiplos experimentos e, a partir da resposta de usuários, ajustar, evoluir ou descartar produtos ainda em fase inicial.
Estrutura orienta decisões de produto. Frameworks como Loops e decision factories ajudam a identificar a origem de atritos ou falhas e aplicar a abordagem correta. Eles se tornam ainda mais importantes em um ambiente competitivo, onde decisões estratégicas e de produto precisam ser tomadas com frequência e rapidez.
A IA também pode criar problemas. Com o aumento da adoção de agentes de IA, surgiu o fenômeno do agent-washing, quando empresas usam IA para corrigir ou prevenir problemas que seriam melhor resolvidos por métodos tradicionais. Em produtos não preparados para IA, isso pode prejudicar funcionalidades ou experiência a ponto de exigir um resgate.
A IA acelera, mas não substitui engenharia. Ao disseminar informações, automatizar testes ou modelar respostas de usuários, a IA oferece oportunidades para otimizar o desenvolvimento e a recuperação de produtos. Mas sem uma visão clara de produto e engenharia eficaz, ela só acelera a criação de produtos frágeis ou equivocados.
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