Master
Kafka

Apache Kafka ist eine Open-Source-Streaming-Plattform. Sie wird häufig von Unternehmen genutzt, die innovative digitale Dienste entwickeln, für die große Datenmengen in Echtzeit verfügbar sein müssen.

Die Beliebtheit von Kafka erklärt sich durch seine überzeugende Leistung und Skalierbarkeit. Oft wird die Plattform von Unternehmen verwendet, die mit einer ereignisgesteuerten Architektur arbeiten und Echtzeitanwendungen entwickeln, die schnell laufen müssen und fortlaufend Datenströme verarbeiten.

Beschreibung

Kafka ist eine beliebte Plattform für das Datenstreaming. Sie bietet eine skalierbare und fehlertolerante Infrastruktur für den Aufbau von Systemen mit ereignisgesteuerter Architektur und Echtzeitanwendungen.

Vorteile

Wenn Sie große Mengen an Ereignisdaten – also Informationen zu Geschäftsvorfällen – schnell und verlässlich verarbeiten müssen, ist Kafka eine gute Wahl.

Trade-offs

Die Funktionsweise von Kafka unterscheidet sich erheblich von ähnlichen sogenannten Message Brokern – also solchen Systemen, die gebaut wurden um die Verarbeitung vorangegangener Datenereignisse zu orchestrieren. Wenn Sie sich für diese Plattform entscheiden, müssen Ihre Mitarbeiter vermutlich erst geschult werden.

Anwendung

Kafka wird von vielen Unternehmen verwendet, die mit einer Web-Scale-Implementierung umfangreiche Datenvolumen verarbeiten müssen, z. B. LinkedIn, Uber, Twitter und Spotify. Die Plattform unterstützt zudem die “Data in Motion”-Bedürfnisse von Organisationen.

Beschreibung


Kafka ist eine Open-Source-Streaming-Plattform. Sie wird häufig von Unternehmen genutzt, die innovative digitale Dienste entwickeln, für die große Datenmengen in Echtzeit verfügbar sein müssen.


Kafka erfreut sich aufgrund seiner Skalierbarkeit großer Beliebtheit. Mit diesem neuen Ansatz beim Message Brokering lassen sich sowohl historische als auch Echtzeitdaten hinterlegen und verarbeiten.


Unternehmen, die innovative digitale Dienste entwickeln, benötigen zunehmend Zugriff auf verschiedenste Echtzeitdaten. Hier ist die Kafka-Plattform optimal: Sie verarbeitet große Datenmengen verlässlich, ist schnell und stabil.

Vorteile


Bei der Entwicklung neuer digitaler Dienste und Produkte, die große Mengen an Echtzeitdaten verarbeiten, kann Kafka eine wichtige Rolle spielen.


Die Streaming-Plattform zeichnet sich insbesondere durch ihre Skalierbarkeit, Geschwindigkeit und Verlässlichkeit aus. 


Das System ist so flexibel, dass Sie auf die vorhandene Infrastruktur weitere Systeme aufsetzen können, z. B. für Messaging, ereignisgesteuerte Architektur oder Live-Streaming-Anwendungen. Kafkas Ökosystem ist sehr ausgereift. Es funktioniert mit allen Cloud-Anbietern oder bei Bedarf auch On Premise.

Trade-offs


Wenn Sie bisher mit anderen Message Brokern gearbeitet haben, bedeutet die Einführung von Kafka eine große Umstellung für Ihre Mitarbeiter. Wahrscheinlich benötigen nicht alle Ihre Produkte und Dienste große Mengen an Echtzeitdaten; eventuell gibt es dafür besser geeignete Tools.


Die Infrastruktur für Kafka ist nicht trivial. Der Kostenaufwand für die Einrichtung und den Betrieb ist möglicherweise nicht gerechtfertigt, insbesondere wenn eine einfachere Lösung verfügbar ist. Aufgrund der Komplexität der Plattform haben sich mittlerweile einige Anbieter spezialisiert und bieten „Kafka-as-a-Service“ an.

Anwendung


Ursprünglich wurde die Plattform bei LinkedIn entwickelt. Mit ihren Skalierungsmöglichkeiten ließ sie sich an die ständig wachsende Nutzerbasis anpassen, und die damit einhergehende steigende Komplexität der vernetzten Benutzer stellte kein Problem dar. 


Bei großen Internetfirmen wie Spotify, Twitter und Uber gewann Kafka schnell an Popularität. Mittlerweile wird die Plattform von vielen Fortune-500-Unternehmen eingesetzt.


Organisationen, die schnell und häufig große Volumen an (Echtzeit-)Daten verarbeiten müssen, vertrauen auf diese bewährte Technologie.

Sie möchten mehr erfahren?

Welches Thema sollen wir für Sie entschlüsseln?

Hinterlassen Sie Ihre E-Mail-Adresse und wir melden uns, wenn der Begriff decodiert wurde.