"IA generativa: ¿viento en contra o viento a favor?". Esta pregunta resume la esencia de todas las conversaciones que he mantenido con clientes y clientes potenciales desde marzo. Independientemente del sector o del propósito inicial de nuestro diálogo, todos los caminos conducen a la IA generativa, casi presagiando que estamos cerca de que todos los productos y negocios, digitales o físicos, se vean influidos por ella.
La IA generativa me recuerda a las fases incipientes de la tecnología móvil, sobre todo en la época de "hay una aplicación para eso". Encabeza la lista de deseos de todo el mundo, con influencias que convergen desde varias direcciones: clientes, miembros del personal y consejos de administración de empresas, todos presionando para aprovechar su potencial en sus respectivos mercados.
El lado positivo es que hay un objetivo unificado: progresar. El reto, sin embargo, es que, como ocurre con la mayoría de las tecnologías en fase inicial, el camino a seguir con la IA generativa no es tan sencillo: hay mucha ambigüedad sobre qué hacer, cómo hacerlo o incluso por dónde empezar.
El potencial de la IA generativa va más allá de la mera rentabilidad y eficiencia. Puede impulsar la generación de nuevas ideas, afinar diseños y facilitar el lanzamiento de nuevos productos. Podría servirle de catalizador de la innovación si se atreve a adentrarse en esta nueva frontera.
Pero, ¿dónde dar el primer paso? Nuestro enfoque consiste primero en identificar un problema o "carencia". En la explicación más sencilla posible, imagine un diagrama de Venn en el que un círculo representa la nueva ola tecnológica (IA generativa) y el otro representa a su cliente, sus retos, oportunidades, tareas, dolores y beneficios. El objetivo es determinar dónde se solapa esta tecnología y puede añadir valor a su personal, productos y procesos.
¿Cómo se ve eso?
Utilización de Gen AI para mejorar la experiencia del cliente de un fabricante líder de PC
Un líder mundial en informática personal que buscaba mantener su posición recurrió a Thoughtworks para elaborar un concepto de producto y un caso empresarial convincentes que utilizaran IA generativa para mejorar la experiencia de sus clientes.
Actualmente en marcha, nuestro equipo está en camino de entregar una colección de conceptos de producto y activos priorizados derivados de la IA generativa en unas pocas semanas, incluyendo una sólida estrategia de posicionamiento en el mercado, un modelo concreto de propuesta de valor, atractivos elementos visuales de baja fidelidad, narrativas convincentes, un caso de negocio atractivo y mucho más.
Independientemente del sector, la IA generativa plantea un conjunto único de oportunidades y retos. La clave para aprovecharlas es su enfoque. Nosotros les apoyamos creando una base firme y una estrategia alineada con sus necesidades y objetivos. Al fin y al cabo, como dijo Peter Drucker: "La mejor forma de predecir el futuro es crearlo".
Más allá de la superficie
En las últimas semanas, hemos acogido a un consorcio de ejecutivos de las entidades comerciales más influyentes de Norteamérica en una clase magistral sobre IA generativa, en la que se les ha ofrecido información para incorporarla a su marco operativo.
Entre nuestros invitados se encontraban altos ejecutivos de grandes bancos, empresas de tarjetas de crédito, gigantes de las telecomunicaciones, fabricantes mundiales de automóviles, almacenes nacionales, minoristas internacionales, fabricantes de ropa deportiva de lujo, fabricantes de audio personal y electrónica de consumo, etc. A pesar de representar a diversos sectores y modelos de negocio, las sesiones tuvieron un hilo conductor común: ¿Cómo podemos ir más allá de lo superficial y explorar lo que es factible, viable, deseable y posible?
Las aplicaciones potenciales son ilimitadas, sólo limitadas por la experiencia y la imaginación. Los bancos, por ejemplo, se plantean utilizar la IA para servicios financieros a medida y reforzar la seguridad interna. Las empresas de telecomunicaciones prevén que la IA mejore el servicio al cliente y optimice el rendimiento de la red. La industria automovilística imagina la IA como asistente virtual, proporcionando información a los conductores y programando el mantenimiento. El comercio minorista prevé la IA como una ayuda para las compras personales y una solución de logística interna. Las marcas de ropa deportiva imaginan la IA como un diseñador personalizado y un analista de tendencias, mientras que las empresas de tarjetas de crédito ven la IA como asesores financieros y soluciones de seguridad.
¿Y sabe qué tienen en común todas estas aplicaciones? Todas son posibles, con el enfoque adecuado.
Trazar su enfoque
La IA generativa puede ser una fuerza que impulse a las organizaciones hacia el crecimiento, o puede plantear retos considerables. ¿El elemento decisivo? Su enfoque estratégico.
Las empresas que se apresuran a meter con calzador la IA generativa en sus productos actuales o futuros sólo para publicar un comunicado de prensa que diga "Nuevo producto X... impulsado por IA generativa" pueden verse sorprendidas cuando sus productos no tengan éxito.
Por otro lado, las organizaciones que optan por un enfoque de "esperar y ver", buscando señales definitivas antes de actuar, pueden encontrarse luchando contra la corriente. El progreso puede ser extenuante para estas empresas, que han pasado por alto la ventana privilegiada para capitalizar las ventajas de la IA.
Sin embargo, las empresas que participen voluntariamente en este cambio, equipadas con una estrategia que empiece por su cliente (interno o externo), saldrán ganando en la revolución de la IA que se está desarrollando.
El éxito de la IA generativa se encuentra en la intersección de la necesidad y la tecnología: sólo se necesita el enfoque adecuado para llegar a ella.
Aviso legal: Las declaraciones y opiniones expresadas en este artículo son las del autor/a o autores y no reflejan necesariamente las posiciones de Thoughtworks.