La inteligencia artificial está en todas partes: promete impulsar flotas de vehículos autónomos, generar incontables oportunidades de negocio e incluso ser la clave para controlar el poder global. En medio de todo el bombardeo, es fácil perder de vista la oportunidad real que brinda la IA.
A pesar de todo el revuelo, la IA no es nueva. El término “Inteligencia Artificial” fue acuñado en 1956 en la Conferencia de Dartmouth. Su propósito fue resumir la idea de que cada aspecto del aprendizaje, o cualquier otra característica de la inteligencia, puede ser descrito de manera tan precisa que una máquina puede ser programada para simularlo. Hoy, más de sesenta años más tarde, la IA se ha convertido en uno de los conceptos tecnológicos más populares - y sobrevalorados - del planeta.
El creciente interés en aplicaciones en las áreas de reconocimiento de patrones ópticos y de voz, manipulación de imágenes, síntesis del habla, traducción del lenguaje y vehículos auto-conducidos ha traído consigo un incremento masivo en investigación, innovación e interés. Como demostró el AlphaGo de Google, con su maestría en juegos de mesa ancestrales: la IA ahora nos está superando en campos que se suponía que eran el dominio del ingenio humano.
No es de extrañar entonces que los líderes tecnológicos estén explorando qué puede hacer la IA por ellos. Según un estudio, el 89% de los Directores de Información están utilizando o planean utilizar el aprendizaje automatizado en sus organizaciones. Las firmas de analistas también suelen ser audaces en sus predicciones: International Data Corporation cree que la inversión en IA aumentará de $8.000 millones en 2016 a $47.000 millones para 2020.
Las compañías pueden hacer uso de esta tecnología hoy para obtener grandes beneficios en temas de eficiencia, ahorro de costos y aumentar su participación en el mercado. Pero esto no se trata simplemente de reemplazar a los trabajadores con máquinas, este camino es muy limitado. Las oportunidades más atractivas serán las que combinen de manera inteligente el trabajo entre humanos y máquinas. A esto lo llamamos Empoderamiento Inteligente.
Por otro lado, Empoderamiento Inteligente ayuda a las personas a volverse más eficientes, más precisas o a tomar mejores decisiones; en donde las herramientas inteligentes aumentan la capacidad humana. El Empoderamiento Inteligente apunta a reducir, incluso eliminar, el trabajo aburrido que hacen las personas hoy en día liberando su creatividad e imaginación en favor de un trabajo más satisfactorio.
La disponibilidad de cantidades masivas de poder de cómputo a demanda asociados con los avances en algoritmos de aprendizaje automatizado, y la existencia de enormes cantidades de datos digitales con los cuales entrenar estos algoritmos, abre las posibilidades de Empoderamiento Inteligente dentro de las empresas.
La ventaja más grande dentro de los sistemas de aprendizaje automatizado es la habilidad de aprender a partir de ejemplos. Eso significa que ya no necesitas definir y programar el comportamiento exacto del sistema; con el entrenamiento suficiente, las máquinas pueden descubrir cosas por sí solas. Han ocurrido avances sorprendentes en este campo, como por ejemplo, AlphaZero creado por Google, que puede aprender a jugar ajedrez por sí solo; y en cuestión de horas, aprendió lo suficiente como para jugar a un estándar mayor que el mejor computador programado para jugar ajedrez.
Ya hemos visto las increíbles aplicaciones de esta tecnología en vehículos inteligentes, reconocimiento de imágenes y voz; y procesamiento de lenguaje natural. Pero también, estamos notando la complejidad involucrada: asegurar la disponibilidad y formato adecuado de suficientes datos para entrenar los sistemas exitosamente.
¿A qué tipo de tareas es más adecuada la tecnología? Hay una enorme probabilidad de que el trabajo podría ser realizado con éxito por una máquina, si se satisfacen la mayoría de las siguientes condiciones:
Con estas condiciones, es fácil de ver cuánto de nuestro trabajo rutinario podría ser hecho por máquinas: registro de transacciones económicas, administración de correos electrónicos, análisis de datos. Esto, al menos en teoría, podría aumentar las posibilidades de tus colegas a enfocarse en trabajo más complejo y creativo.
Pero como hemos dicho anteriormente, el Empoderamiento Inteligente es mucho más que solo reemplazar el trabajo humano con máquinas, lo que hace es combinar la fuerza de ambos. Las máquinas pueden aprovechar un inmenso poder computacional para procesar grandes cantidades de datos; los humanos pueden usar su experiencia e ingenio para realizar un trabajo más elaborado.
Tomemos el caso de la compañía consumidora de bienes con la que hemos estado trabajando. Para apoyar a quienes planifican, construímos un sistema que consolida los datos operacionales de la compañía y provee una mirada holística de toda la cadena de suministro. La tecnología habilitada con Aprendizaje Automatizado nos permitió detectar los problemas en tiempo real y sugerir soluciones inteligentes para abordar las interrupciones en la cadena de suministro, lo que a su vez permitió a los planificadores incrementar 10 veces su productividad.
El sistema antiguo optimizaba las cadenas de suministro locales una a una, lo que funcionaba en su forma limitada, pero que no estaba diseñado para optimizar a nivel global. Y para alcanzar esta optimización, requería una incómoda re-planeación de varias redes de cadenas locales. Nosotros diseñamos un sistema basado en el concepto de optimización distribuida; viéndolo como un problema de distribución global que puede ser resuelto modelando matemáticamente cada objetivo y restricción del negocio con tecnología de aprendizaje automatizado.
También hemos visto cómo el Empoderamiento Inteligente puede proveer nuevos servicios innovadores. Por ejemplo, en un aeropuerto internacional, desarrollamos un chatbot para ayudar a los 42 millones de pasajeros que atienden cada año. El sistema ayudó a los pasajeros a ver el estado de sus vuelos y podía darles direcciones dentro del aeropuerto, para guiarlos a tiendas, restaurantes o estacionamientos.
Usando los principios de desarrollo continuo, seguridad y escalabilidad, Thoughtworks fue capaz de entregar la primera prueba de concepto en dos semanas.
Al trabajar estas consultas rutinarias, el personal de atención al cliente tenía mayor libertad para darle más tiempo a tareas que incrementarían los ingresos del aeropuerto. Por otro lado, el chatbot provee un nuevo canal de ventas para el operador, por ejemplo, ofreciendo pases para salones en los aeropuertos. A diferencia de la contraparte humana, el chatbot puede trabajar 24/7, ayudando al aeropuerto a ofrecer servicio continuo.
Para invertir en Empoderamiento inteligente, es importante tener en cuenta las limitaciones. Es notable lo rápido que están cambiando las cosas, a medida que las inversiones en inteligencia artificial siguen aumentando.
Actualmente, identificar casos de uso para aplicaciones de Empoderamiento Inteligente es como disparar a un objetivo en movimiento. Si las ambiciones son demasiado altas, podrías llevarte una decepción. Del mismo modo, la falta de ambición podría darle a la competencia una ventaja incuestionable.
A continuación, se debe establecer una plataforma de datos para toda la empresa. Esta plataforma debe poder recopilar, administrar y almacenar todos los flujos de datos definidos, lo que probablemente signifique que tengas que diseñar APIs para los sistemas de TI y los socios. ¿Quieres crear un único lago de datos o varios? ¿Se ejecutará la plataforma de datos en instalaciones propias o en la nube? La plataforma debe poder acceder fácilmente a todos los datos para almacenarlos, manipularlos y transmitirlos a las aplicaciones que los consuman.
Además, es probable que tengas que fortalecer las habilidades en el campo de ciencia de datos en la empresa. Necesitarás un grupo de científicos/as de datos para profundizar en los datos, trabajarlos y entenderlos dentro del contexto del negocio. Herramientas sencillas para el análisis, como las computadoras portátiles Jupyter, y herramientas de visualización de datos deben estar disponibles. Estos científicos/as de datos podrán extraer una gran cantidad de información de negocio valiosa, que proveerá apoyo durante la toma de decisiones. Estas decisiones estarán basadas en la información y no en el instinto.
Finalmente, el trabajo manual de los científicos de datos se puede automatizar cada vez más mediante algoritmos de aprendizaje automatizado. La evaluación, visualización de datos y la preparación de decisiones pueden ser automatizadas. Los algoritmos de aprendizaje automatizado permiten obtener aún más perspectivas, se puede aprender el comportamiento de los clientes potenciales, los clientes y socios, los procesos pueden adaptarse de manera acorde y, finalmente, podrás mejorar el rendimiento general de tu empresa.
Las decisiones simples que se repiten en toda la compañía pueden ser automatizadas, los procesos de negocios se vuelven más simples, más rápidos, más eficientes y de mayor calidad. Y al liberar a la fuerza laboral de un trabajo simple, repetitivo y engorroso, una gran cantidad de capacidad humana estará disponible para nuevas tareas creativas e innovadoras, ¡lo que llamamos Empoderamiento Inteligente!
Traducción al español realizada por: Yanina Ovando e Ignacio Morales
A pesar de todo el revuelo, la IA no es nueva. El término “Inteligencia Artificial” fue acuñado en 1956 en la Conferencia de Dartmouth. Su propósito fue resumir la idea de que cada aspecto del aprendizaje, o cualquier otra característica de la inteligencia, puede ser descrito de manera tan precisa que una máquina puede ser programada para simularlo. Hoy, más de sesenta años más tarde, la IA se ha convertido en uno de los conceptos tecnológicos más populares - y sobrevalorados - del planeta.
El creciente interés en aplicaciones en las áreas de reconocimiento de patrones ópticos y de voz, manipulación de imágenes, síntesis del habla, traducción del lenguaje y vehículos auto-conducidos ha traído consigo un incremento masivo en investigación, innovación e interés. Como demostró el AlphaGo de Google, con su maestría en juegos de mesa ancestrales: la IA ahora nos está superando en campos que se suponía que eran el dominio del ingenio humano.
No es de extrañar entonces que los líderes tecnológicos estén explorando qué puede hacer la IA por ellos. Según un estudio, el 89% de los Directores de Información están utilizando o planean utilizar el aprendizaje automatizado en sus organizaciones. Las firmas de analistas también suelen ser audaces en sus predicciones: International Data Corporation cree que la inversión en IA aumentará de $8.000 millones en 2016 a $47.000 millones para 2020.
Las compañías pueden hacer uso de esta tecnología hoy para obtener grandes beneficios en temas de eficiencia, ahorro de costos y aumentar su participación en el mercado. Pero esto no se trata simplemente de reemplazar a los trabajadores con máquinas, este camino es muy limitado. Las oportunidades más atractivas serán las que combinen de manera inteligente el trabajo entre humanos y máquinas. A esto lo llamamos Empoderamiento Inteligente.
Más que sólo inteligencia
¿Es Inteligencia Artificial lo mismo que Empoderamiento Inteligente? Como hemos visto, los dos están relacionados, pero no son sinónimos. IA está a menudo enfocada en utilizar el poder de computación para realizar tareas que podrían ser realizadas por una persona, haciéndolo más rápido o a menor costo. Pudiendo, fácilmente, convertirse en reemplazar humanos con máquinas.Por otro lado, Empoderamiento Inteligente ayuda a las personas a volverse más eficientes, más precisas o a tomar mejores decisiones; en donde las herramientas inteligentes aumentan la capacidad humana. El Empoderamiento Inteligente apunta a reducir, incluso eliminar, el trabajo aburrido que hacen las personas hoy en día liberando su creatividad e imaginación en favor de un trabajo más satisfactorio.
Figura1: Aprendizaje Automatizado desatado
¿Cómo puede funcionar para ti el Empoderamiento Inteligente?
“Si una persona común puede hacer una tarea mental en menos de un segundo, podríamos automatizar el proceso utilizando IA ahora o en un futuro cercano.”
Reconocido investigador de IA, Andrew Ng, en Harvard Business Review
Reconocido investigador de IA, Andrew Ng, en Harvard Business Review
La disponibilidad de cantidades masivas de poder de cómputo a demanda asociados con los avances en algoritmos de aprendizaje automatizado, y la existencia de enormes cantidades de datos digitales con los cuales entrenar estos algoritmos, abre las posibilidades de Empoderamiento Inteligente dentro de las empresas.
La ventaja más grande dentro de los sistemas de aprendizaje automatizado es la habilidad de aprender a partir de ejemplos. Eso significa que ya no necesitas definir y programar el comportamiento exacto del sistema; con el entrenamiento suficiente, las máquinas pueden descubrir cosas por sí solas. Han ocurrido avances sorprendentes en este campo, como por ejemplo, AlphaZero creado por Google, que puede aprender a jugar ajedrez por sí solo; y en cuestión de horas, aprendió lo suficiente como para jugar a un estándar mayor que el mejor computador programado para jugar ajedrez.
Ya hemos visto las increíbles aplicaciones de esta tecnología en vehículos inteligentes, reconocimiento de imágenes y voz; y procesamiento de lenguaje natural. Pero también, estamos notando la complejidad involucrada: asegurar la disponibilidad y formato adecuado de suficientes datos para entrenar los sistemas exitosamente.
Figura 2: Empoderamiento Inteligente es la aplicación de inteligencia automatizada para abrir nuevas oportunidades
¿A qué tipo de tareas es más adecuada la tecnología? Hay una enorme probabilidad de que el trabajo podría ser realizado con éxito por una máquina, si se satisfacen la mayoría de las siguientes condiciones:
- Procesos claramente definidos
- Tardaría solo unos segundos para los humanos el tomar una decisión
- Los procesos son guiados por datos y existe una gran cantidad de datos disponibles
- Están involucrados documentos producidos por personas o comunicación dirigida a las personas. Por ejemplo: texto, documentos, voz o imágenes
Con estas condiciones, es fácil de ver cuánto de nuestro trabajo rutinario podría ser hecho por máquinas: registro de transacciones económicas, administración de correos electrónicos, análisis de datos. Esto, al menos en teoría, podría aumentar las posibilidades de tus colegas a enfocarse en trabajo más complejo y creativo.
Pero como hemos dicho anteriormente, el Empoderamiento Inteligente es mucho más que solo reemplazar el trabajo humano con máquinas, lo que hace es combinar la fuerza de ambos. Las máquinas pueden aprovechar un inmenso poder computacional para procesar grandes cantidades de datos; los humanos pueden usar su experiencia e ingenio para realizar un trabajo más elaborado.
Tomemos el caso de la compañía consumidora de bienes con la que hemos estado trabajando. Para apoyar a quienes planifican, construímos un sistema que consolida los datos operacionales de la compañía y provee una mirada holística de toda la cadena de suministro. La tecnología habilitada con Aprendizaje Automatizado nos permitió detectar los problemas en tiempo real y sugerir soluciones inteligentes para abordar las interrupciones en la cadena de suministro, lo que a su vez permitió a los planificadores incrementar 10 veces su productividad.
El sistema antiguo optimizaba las cadenas de suministro locales una a una, lo que funcionaba en su forma limitada, pero que no estaba diseñado para optimizar a nivel global. Y para alcanzar esta optimización, requería una incómoda re-planeación de varias redes de cadenas locales. Nosotros diseñamos un sistema basado en el concepto de optimización distribuida; viéndolo como un problema de distribución global que puede ser resuelto modelando matemáticamente cada objetivo y restricción del negocio con tecnología de aprendizaje automatizado.
También hemos visto cómo el Empoderamiento Inteligente puede proveer nuevos servicios innovadores. Por ejemplo, en un aeropuerto internacional, desarrollamos un chatbot para ayudar a los 42 millones de pasajeros que atienden cada año. El sistema ayudó a los pasajeros a ver el estado de sus vuelos y podía darles direcciones dentro del aeropuerto, para guiarlos a tiendas, restaurantes o estacionamientos.
Usando los principios de desarrollo continuo, seguridad y escalabilidad, Thoughtworks fue capaz de entregar la primera prueba de concepto en dos semanas.
Al trabajar estas consultas rutinarias, el personal de atención al cliente tenía mayor libertad para darle más tiempo a tareas que incrementarían los ingresos del aeropuerto. Por otro lado, el chatbot provee un nuevo canal de ventas para el operador, por ejemplo, ofreciendo pases para salones en los aeropuertos. A diferencia de la contraparte humana, el chatbot puede trabajar 24/7, ayudando al aeropuerto a ofrecer servicio continuo.
Manteniéndose a la vanguardia
Las limitaciones que posee actualmente la IA y los sistemas de aprendizaje automatizado no han podido calmar el revuelo que han causado. Las aplicaciones de esta tecnología son usualmente altamente específicas; Cada vez que intentas algo nuevo, tendrás que entrenarla nuevamente. Y, en última instancia, la capacidad de una máquina para tomar buenas decisiones depende de obtener suficientes datos de entrenamiento de calidad.Para invertir en Empoderamiento inteligente, es importante tener en cuenta las limitaciones. Es notable lo rápido que están cambiando las cosas, a medida que las inversiones en inteligencia artificial siguen aumentando.
Actualmente, identificar casos de uso para aplicaciones de Empoderamiento Inteligente es como disparar a un objetivo en movimiento. Si las ambiciones son demasiado altas, podrías llevarte una decepción. Del mismo modo, la falta de ambición podría darle a la competencia una ventaja incuestionable.
Figura 3: El enfoque holístico al Empoderamiento Inteligente
En conversaciones con nuestros clientes, notamos que las organizaciones buscan comprender tanto las posibilidades como las limitaciones del Empoderamiento Inteligente, para que puedan planificar mejor su hoja de ruta y entender dónde puede aportarles valor, y dónde no.Convertirse en una empresa impulsada por el Empoderamiento Inteligente
Convertirse en una empresa impulsada por Empoderamiento Inteligente requiere que todo gire alrededor de los datos. Como primer paso, debes definir una estrategia de datos para toda la empresa e identificar tanto las fuentes importantes como los dueños de los datos disponibles. Los propietarios de los datos deben ser responsables de proporcionarlos, en tiempo real o en intervalos regulares, con un nivel de calidad definido. Adicionalmente, los propietarios de los datos, deben conocer los requisitos que tienen los consumidores de los mismos. Por lo general, esto requiere cambios dentro de la organización de la empresa. En algunas circunstancias, es posible que requieras datos de socios comerciales. Esto precisa de acuerdos similares con estos socios.A continuación, se debe establecer una plataforma de datos para toda la empresa. Esta plataforma debe poder recopilar, administrar y almacenar todos los flujos de datos definidos, lo que probablemente signifique que tengas que diseñar APIs para los sistemas de TI y los socios. ¿Quieres crear un único lago de datos o varios? ¿Se ejecutará la plataforma de datos en instalaciones propias o en la nube? La plataforma debe poder acceder fácilmente a todos los datos para almacenarlos, manipularlos y transmitirlos a las aplicaciones que los consuman.
Además, es probable que tengas que fortalecer las habilidades en el campo de ciencia de datos en la empresa. Necesitarás un grupo de científicos/as de datos para profundizar en los datos, trabajarlos y entenderlos dentro del contexto del negocio. Herramientas sencillas para el análisis, como las computadoras portátiles Jupyter, y herramientas de visualización de datos deben estar disponibles. Estos científicos/as de datos podrán extraer una gran cantidad de información de negocio valiosa, que proveerá apoyo durante la toma de decisiones. Estas decisiones estarán basadas en la información y no en el instinto.
Figura 4: Creemos que la recopilación de datos y la creación de inteligencia sólo pueden ser útiles cuando está empoderando a tu empresa
Finalmente, el trabajo manual de los científicos de datos se puede automatizar cada vez más mediante algoritmos de aprendizaje automatizado. La evaluación, visualización de datos y la preparación de decisiones pueden ser automatizadas. Los algoritmos de aprendizaje automatizado permiten obtener aún más perspectivas, se puede aprender el comportamiento de los clientes potenciales, los clientes y socios, los procesos pueden adaptarse de manera acorde y, finalmente, podrás mejorar el rendimiento general de tu empresa.
Las decisiones simples que se repiten en toda la compañía pueden ser automatizadas, los procesos de negocios se vuelven más simples, más rápidos, más eficientes y de mayor calidad. Y al liberar a la fuerza laboral de un trabajo simple, repetitivo y engorroso, una gran cantidad de capacidad humana estará disponible para nuevas tareas creativas e innovadoras, ¡lo que llamamos Empoderamiento Inteligente!
Traducción al español realizada por: Yanina Ovando e Ignacio Morales
Aviso legal: Las declaraciones y opiniones expresadas en este artículo son las del autor/a o autores y no reflejan necesariamente las posiciones de Thoughtworks.