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Última actualización : Nov 07, 2016
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar.
Entender más
Nov 2016
Trial
Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.
Development on Zipkin has continued apace, and since the middle of 2015 it has moved to the openzipkin/zipkin organization at GitHub. There are now bindings for Python, Go, Java, Ruby, Scala and C#; and there are Docker images available for those wanting to get started quickly. We still like this tool. There is an active and growing community around usage of it, and implementation is getting easier. If you need a way of measuring the end-to-end latency of many logical requests, Zipkin continues to be a strong choice.
Apr 2016
Trial
Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.
Oct 2012
Assess
Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.
When building distributed applications to address web-scale or big data requirements, setting up appropriate monitoring tools becomes a non-trivial exercise. Zipkin is a tool that instruments the different components of a service-based system and visualizes the breakdown of logical requests passing through multiple services using a ‘firebug-like’ view. The raw data can be stored in Hadoop for more advanced reporting and data mining.
Publicado : Oct 22, 2012
