Originalmente, se agregaron las anotaciones de tipo a Python para apoyar el análisis estático. Sin embargo, teniendo en cuenta la amplitud con la que se utilizan las anotaciones de tipo, y las anotaciones en general, usadas en otros lenguajes de programación, era sólo cuestión de tiempo que los desarrolladores comenzaran a utilizar las anotaciones de tipo de Python para otros fines. pydantic entra en esta categoría. Permite utilizar anotaciones de tipo para la validación de datos y la gestión de configuraciones en tiempo de ejecución. Cuando los datos llegan como, por ejemplo, un documento JSON y necesitan ser analizados en una estructura compleja de Python, pydantic asegura que los datos entrantes coinciden con los tipos esperados o informa de un error si no es así. Aunque puedes utilizar pydantic directamente, muchos desarrolladores lo han utilizado como parte de FastAPI, uno de los frameworks web más populares de Python. De hecho, el uso de pydantic en FastAPI se considera tan indispensable que un cambio propuesto recientemente en Python, destinado a reducir el coste de la carga de código anotado en memoria, fue reconsiderado porque habría roto el uso de anotaciones de tipo en tiempo de ejecución.
