LangChain es un framework para construir aplicaciones con modelos de lenguaje de gran tamaño (LLMs). Para construir este tipo de productos en forma práctica, se deben combinar con datos específicos de usuario o dominio que no han formado parte de un entrenamiento anterior. LangChain llena este vacío con características como gestión de prompts, encadenamiento, agentes y cargadores de documentos. El beneficio de contar con plantillas prompt y cargadores de documentos es que pueden acelerar el tiempo de puesta en marcha. Aunque es una opción popular implementar aplicaciones Retrieval-Augmented Generation y el patrón ReAct prompting, LangChain ha sido criticado por ser difícil de usar y demasiado complicado. Al elegir un stack tecnológico para tu aplicación LLM, podrias buscar alternativas similares como Semantic Kernel en este espacio de desarrollo rápido.
LangChain es un framework para construir aplicaciones con grandes modelos lingüísticos (LLMs, por sus siglas en inglés). Estos modelos han desencadenado una carrera para incorporar la IA generativa en varios casos de uso. Sin embargo, utilizar estos LLMs de forma aislada puede no ser suficiente: hay que combinarlos con tus activos diferenciadores para construir un producto impactante. LangChain cubre este nicho con algunas funcionalidades interesantes, incluyendo la gestión de avisos, el encadenamiento, generación de datos aumentada, y un rico conjunto de agentes para determinar qué acciones realizar y en qué orden. Esperamos que más herramientas y marcos evolucionen con los LLMs, y recomendamos evaluar LangChain.