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4TUNA

Diseño y construcción de una solución IoT para mejorar la experiencia de cliente en 90 días

4TUNA es una start-up ecuatoriana que brinda una plataforma de gestión de activos empresariales, que genera y entrega información sobre el estado operativo de máquinas industriales. Brindando información en tiempo real sobre, a las personas que administran estos equipos para prevenir fallas y cortes, optimizando la vida útil, disponibilidad y eficiencia de la maquinaria industrial a través de la tecnología.


Esta start-up creció exponencialmente debido a su propuesta de valor innovadora, generando una amplia cartera de clientes, por lo que necesitaban escalar para satisfacer las crecientes demandas de los clientes.


El desafío de 4TUNA fue que, a pesar de comprender los requisitos de sus clientes, no contaban con un equipo de desarrollo experimentado que les ayude a evolucionar su plataforma tecnológica y escalar a una solución rápidamente. De esta manera se decidieron a postular a la iniciativa Prototype Lab de ThoughtWorks Ecuador y ganaron la oportunidad de trabajar con nuestros equipos durante 2 meses y ser socios estratégicos para avanzar en su negocio. 


Trabajando juntos, 4TUNA y ThoughtWorks se basaron en la base tecnológica existente para crear una solución que combinará componentes de hardware y software mediante el uso de tecnologías IoT y Big Data.

Actualmente, las máquinas industriales tienen sensores conectados a controladores lógicos programables (PLC) que recogen información de parámetros, como la temperatura y el nivel de presión. Creamos una experiencia "de máquina a cliente" con los PLC's, usando una placa de computadora Raspberry pi para validar y transformar los datos recolectados por el PLC y enviarlos a la nube. Esto significa que el hardware se encargaba de enviar la información de vez en cuando, transformando y validando los datos sin intervención humana. 4TUNA envía alertas a los técnicos y operadores cuando detecta que los valores de funcionamiento no están en el rango esperado, permitiéndoles tomar acciones proactivas y evitar posibles fallos. La información histórica de todos estos parámetros se almacena para que los operadores de las máquinas puedan visualizarlos y, con el tiempo, éstos podrían utilizarse como una herramienta de predicción para la detección de fallos en el futuro. Esta información se envía a la nube que implementamos con AWS y un enfoque de "infraestructura como código".

Junto con ThoughtWorks crecimos en 2 meses lo que nos hubiese tomado un año. Establecimos las bases para ser un equipo ágil, aprendimos el valor de los prototipos y las iteraciones cortas, aprendimos a trabajar en remoto y a valorar las ceremonias. Gracias a esto ahora estamos mejor preparados para tener éxito con nuestro producto.
Tomas Pozo

Co-founder | CEO, 4TUNA

Resultados

Desde que el proyecto finalizó en 2019, 4TUNA ha colectado y analizado más de 100 millones de lecturas de variables desde distintas máquinas y protocolos usando nuestra solución IoT. 4TUNA ha detectado y enviado más de 1000 alertas en tiempo real de desviaciones, disminuyendo en un 60% el riesgo de fallos en las máquinas conectadas.

¿Cómo podemos ayudarte a lograr un crecimiento más rápido?