Enable javascript in your browser for better experience. Need to know to enable it? Go here.
La información en esta página no se encuentra completamente disponible en tu idioma de preferencia. Muy pronto esperamos tenerla completamente disponible en otros idiomas. Para obtener información en tu idioma de preferencia, por favor descarga el PDF aquí.
Última actualización : Oct 28, 2020
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar. Entender más
Oct 2020
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

Los métodos de prueba tradicionales se centran en evaluar si nuestro código de producción hace lo que debería hacer. Sin embargo, podemos cometer errores en el código de prueba introduciendo pruebas incompletas o sin valor que crean una falsa sensación de confianza. Es aquí donde entran en juego las pruebas de mutación: comprueban la calidad de las pruebas en sí, encontrando casos extremos difíciles de detectar. Nuestros equipos usan Pitest desde hace tiempo, y recomendamos su uso en proyectos Java para medir la salud del conjunto de pruebas. En resumen, las pruebas de mutación introducen cambios en el código de producción y ejecutan las mismas pruebas una segunda vez; si los resultados aún son positivos significa que las pruebas no están bien y necesitan mejorar. Si usas un lenguaje de programación distinto a Java, Stryker es una buena elección en este espacio.

Nov 2016
Evaluar ? Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.

Pitest is a test coverage analysis tool for Java that uses a mutation-testing technique. Traditional test coverage analysis tends to measure the number of lines that are executed by your tests. It is therefore only able to identify code that is definitely not tested. Mutation testing, on the other hand, tries to test the quality of those lines that are executed by your test code and yet might contain general errors. Several problems can be spotted this way, helping the team to measure and grow a healthy test suite. Most of such tools tend to be slow and difficult to use, but Pitest has proven to have better performance, is easy to set up, and is actively supported.

Apr 2016
Evaluar ? Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.
Publicado : Apr 05, 2016

Descarga el Radar Tecnológico Volumen 27

English | Español | Português | 中文

Mantente informada sobre Tecnología

Suscríbete ahora

Visita nuestro archivo para leer los volúmenes anteriores