Team of coding agents

In the previous Radar, we described a team of coding agents as a technique where a developer orchestrates a small set of role-specific agents to collaborate on a coding task. Since then, the barrier to adoption has dropped. Subagent support has become more of a table stakes feature across established coding agent tools, and Claude Code now includes an agent teams feature that provides built-in orchestration. In a team of agents, a primary orchestrator typically coordinates task sequencing and parallelization. Agents should be able to communicate not only with the orchestrator but also with one another. Common use cases include teams of reviewers or groups of implementers responsible for different parts of the application, such as backend and frontend.

Although some in the industry are using the terms "agent teams" and "agent swarms" interchangeably (for example, Claude Code describes its agent teams feature as "our implementation of swarms"), we see value in distinguishing between them. A small, deliberate team of agents collaborating on a task differs significantly from a large swarm in terms of entry barriers, complexity and use cases.

El equipo de agentes de codificación se refiere a una técnica en la que una persona desarrolladora orquesta varios agentes de codificación con IA, cada uno con un rol distinto (como arquitecto, especialista en back-end, tester) para colaborar en una tarea de desarrollo. Esta práctica cuenta con el respaldo de herramientas como Claude Code, Roo Code y Kilo Code, que permiten el uso de subagentes y múltiples modos de operación. Basándose en el principio comprobado de que asignar roles y perfiles específicos a los LLM mejora la calidad de los resultados, la idea es obtener mejores resultados al coordinar varios agentes con roles definidos, en lugar de depender de uno solo de propósito general. El nivel óptimo de granularidad de los agentes aún se está explorando, pero puede ir más allá de una simple correspondencia uno a uno con los roles tradicionales de un equipo. Este enfoque marca una transición hacia pipelines de desarrollo asistidos por IA, orquestados y de múltiples etapas.