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Cuando se trata de reducir la huella de carbono de una aplicación — las emisiones de dióxido de carbono causadas indirectamente por el funcionamiento del software — la atención suele dirigirse a hacer que el software sea más eficiente. La idea es clara: un software más eficiente necesita menos electricidad y menos servidores, reduciendo las emisiones de la generación de electricidad y la fabricación de los servidores. Una estrategia adicional es hacer que la aplicación sea carbon aware. Esto se debe a que la misma carga de trabajo no siempre tiene la misma huella de carbono. Por ejemplo, cuando la ejecución se realiza en un centro de datos con un clima más frío, se requiere menos energía para el aire acondicionado; o, cuando la ejecución se realiza en un momento en que hay más energía renovable disponible (más luz solar, vientos más fuertes), se necesita menos electricidad procedente de fuentes basadas en el carbono. Con el Carbon Aware SDK, los ingenieros de software pueden consultar determinadas fuentes de datos para encontrar opciones menos intensivas en carbono para una determinada carga de trabajo y a continuación, trasladarla a otra ubicación o ejecutarla en otro momento. Esto tiene sentido para grandes cargas de trabajo que no son sensibles al tiempo ni a la latencia, como el entrenamiento de un modelo de machine-learning. Aunque el SDK y las fuentes de datos disponibles aún no son muy completos, creemos que es hora de empezar a estudiar cómo podemos hacer que nuestros sistemas sean conscientes del carbono.
