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radar blip
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Funciones de aptitud de desfase de dependencias

Última actualización : Oct 28, 2020
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
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Oct 2020
Adoptar ? Creemos firmemente que la industria debería adoptar estos elementos. Nosotros los utilizamos cuando es apropiado para nuestros proyectos.

Las funciones de aptitud introducidas por la arquitectura evolutiva, tomadas de la computación evolutiva, son funciones ejecutables que informan si las aplicaciones y la arquitectura se están alejando objetivamente de sus características deseadas. Básicamente, son pruebas que se pueden incorporar en los pipelines. Una de las principales características de una aplicación es la frescura de sus dependencias hacia bibliotecas, APIs o componentes del entorno que una función de aptitud de desfase de dependencias monitorea para marcar a aquellas que están obsoletas y que requieren de actualización. Con el incremento en cantidad y madurez de las herramientas que detectan desfases en las dependencias, como Dependabot o Snyk, podemos incorporar fácilmente funciones de aptitud de desfase de dependencias en el proceso de lanzamiento del software y así tomar las medidas más oportunas para mantener actualizadas las dependencias de nuestras aplicaciones.

Nov 2019
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

Muchos equipos y organizaciones no tienen métodos formales o consistentes de hacer seguimiento a las dependencias técnicas en su software. Este problema muchas veces aparece cuando el software tiene que ser modificado y el uso de una versión obsoleta de una biblioteca, API o componente, ocasiona trabas o demoras. La función de aptitud para montículos de dependencias es una técnica que introduce una función de aptitud de arquitectura evolutiva específica para hacer seguimiento a estas dependencias a lo largo del tiempo. De manera que se da un indicio del trabajo posiblemente requerido y si un problema potencial está mejorando o empeorando.

Publicado : Nov 20, 2019

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