Interacciones en evolución

Nuevas oportunidades para participar e interactuar

El abanico de métodos de interacción persona-ordenador se amplía, y las propias interacciones son cada vez más envolventes y fluidas. Esto está creando nuevas oportunidades para que las organizaciones reimaginen la forma en que se relacionan con sus clientes, empleados y otras partes interesadas, aprenden de ellos y los deleitan. 

Muchas de las tendencias en este ámbito son fáciles de pasar por alto, ya que, al menos a primera vista, no parecen revolucionarias. De hecho, la precisión y utilidad de estos sistemas ha crecido y seguirá creciendo enormemente en los próximos dos años. Por ejemplo, los usuarios pueden dar órdenes a sus dispositivos móviles desde hace años, pero, hasta hace poco, la interacción tenía que formularse de forma que el dispositivo la entendiera. 

Productos y servicios como ChatGPT, de OpenAI, Bard, de Google, y Copilot, de Microsoft, han aprovechado los avances de la IA generativa para liderar esta tendencia, bajando el listón para que las personas interactúen con los sistemas o directamente con los modelos de IA. Gigantes de la tecnología como Apple también están llevando a cabo importantes revisiones de sus sistemas de voz a texto, utilizando una mejor IA predictiva y modelos conscientes del contexto para hacer que la tecnología no requiera contacto. Más allá de la voz y el texto, esperamos que continúen los avances en las tecnologías de realidad extendida (RX) que permiten a los usuarios interactuar en mundos virtuales, aunque quizá no al ritmo previsto por los primeros campeones del sector.

Estos modos de interacción en evolución tienen un gran potencial para hacer más inclusivas las experiencias tecnológicas, como demuestran sistemas como Jugalbandi, que permite a las personas analfabetas acceder a información sobre programas gubernamentales hablando a su dispositivo móvil en su lengua materna. Sin embargo, también presentan un conjunto más amplio de riesgos y problemas de accesibilidad. Mientras que los enfoques de accesibilidad para interacciones más tradicionales como el móvil se conocen relativamente bien, no ocurre lo mismo con interacciones más nuevas como XR. Hacer que las interacciones basadas en la voz o la GenAI sean más accesibles y sofisticadas amplía las posibilidades de usos indebidos y consecuencias no deseadas. 

A corto plazo, no faltan casos de uso prometedores para XR en áreas emergentes como la formación y la visualización de datos que todas las empresas deberían estar dispuestas a explorar. Es probable que la adopción por parte de los consumidores se limite principalmente a áreas como la colaboración, los juegos y el entretenimiento. Hasta ahora, los avances en los dispositivos de consumo no han sido suficientes para expandirse fuera de estas áreas, pero se espera que continúe el desarrollo de productos por parte de Apple, Meta y otros.

Señales

• Los gigantes tecnológicos presentan nuevos dispositivos compatibles con XR, como el "ordenador espacial" Vision Pro de Apple y las gafas inteligentes Ray Ban de Meta. Estos dispositivos están diseñados para ser más cómodos y menos intrusivos que los anteriores. En el caso de Apple, incorpora un sofisticado sistema de reconocimiento de gestos para reducir la necesidad de dispositivos físicos de entrada. 

   

• El desarrollo de aplicaciones basadas en GenAI que mejoren la accesibilidad de las personas que antes se enfrentaban a barreras físicas o lingüísticas para trabajar con sistemas tecnológicos. Jugalbandi por ejemplo, permite interactuar en varias lenguas índicas simplemente con la voz del usuario. Para ello utiliza una combinación de ChatGPT, modelos de traducción lingüística y un conjunto de datos fijos a partir de los cuales responde a las preguntas.

   

• Las instituciones de enseñanza superior amplían las fronteras de la visualización de datos. Investigadores de instituciones como la Universidad de Monash están experimentando con el uso de XR para llevar las representaciones de datos más allá de las pantallas y convertirlas en entornos híbridos más inmersivos.

   

• El lanzamiento de bibliotecas mejoradas para el reconocimiento de gestos diseñadas para ayudar a los desarrolladores a conectar gestos físicos con funciones de aplicaciones, como las desarrolladas por Google y Apple.  

   

• Los continuos avances en el procesamiento del lenguaje natural, incluido el desarrollo de modelos preformados para abordar tareas específicas como el análisis de sentimientos, y un creciente interés por las capacidades multilingües. Las empresas con visión de futuro están aprovechando estos avances para mejorar la forma en que los usuarios encuentran y utilizan la información. Por ejemplo, Zalando ha creado un asistente interactivo que va mucho más allá de lo que permite la búsqueda paramétrica.
  

Las oportunidades

Adelantándose a la curva de este objetivo, las organizaciones pueden:

• Reducir costes haciendo más eficientes las interacciones. La capacidad de comunicarse con un sistema con sólo mover un dedo o mediante comandos de voz en lenguaje natural, en lugar del laborioso proceso de teclear, tiene el potencial de acelerar enormemente la productividad en el lugar de trabajo y otros entornos.

   

• Aumentar la satisfacción reduciendo las fricciones y mejorando la disponibilidad para los clientes. Las plataformas basadas en la voz prometen facilitar a los clientes, especialmente a los que tienen problemas de accesibilidad, la obtención de información sobre productos o de respuestas a sus consultas de forma fluida y sin complicaciones. Del mismo modo, los avances en el procesamiento del lenguaje natural abren posibilidades como el uso de chatbots para proporcionar un nivel básico de servicio y asistencia fuera del horario laboral. 
  

   

• Obtén mejores conocimientos a partir de interacciones más ricas. A medida que la RA y la RV hacen posible que los datos cobren vida fuera de la pantalla o la página impresa, se están sentando las bases de lo que se conoce como análisis inmersivo.. Los entornos inmersivos pueden ayudar a los usuarios a experimentar los datos tanto auditiva y tácticamente como visualmente, mejorando la comprensión, el análisis y, en última instancia, la toma de decisiones.

   

• Probar situaciones para mejorar las respuestas. Las empresas pueden utilizar simulaciones con XR para que sus equipos se enfrenten a situaciones críticas que podrían poner a prueba a la empresa, dándoles una idea precisa de su capacidad de reacción e identificando áreas de mejora.
  

Consejos prácticos

Cosas que hacer (Adoptar)

• Investigar activamente los procesos o áreas que pueden ser mejorados o sustituidos por los avances en IA y tecnologías de interacción, tales como:

   

  • Interacciones con los clientes, de las que los chatbots pueden ocuparse de más aspectos a medida que se vuelven más sofisticados y  se adaptan a casos de uso específicos del sector.

     

  • Researching and uncovering market trendsInvestigar y descubrir tendencias de mercado. Los analistas empresariales de Thoughtworks han podido utilizar ChatGPT y otras herramientas como Boba para idear y crear escenarios.. 

Aspectos a tener en cuenta (Analizar)

• Vigilar el espacio XR/AR en busca de posibles casos de uso. Las ventajas para ámbitos como la formación y la gestión de crisis, en los que las interacciones físicas realistas son especialmente importantes, podrían ser considerables. Además de los contextos empresariales, las organizaciones obtienen valor de casos de uso industrial que abarcan aplicaciones de diseño, fabricación y mantenimiento. El trabajo de vanguardia que se está llevando a cabo en la visualización de datos  también puede resultar importante para la forma en que consumamos y manipulemos los datos en el futuro. 

• Comprender la diversidad de herramientas de IA y cómo esto puede satisfacer las necesidades de las personas que deseen interactuar con la IA de diferentes maneras. Algunos desarrolladores, por ejemplo, se sienten cómodos con herramientas como GitHub Copilot, en las que la interacción real es en gran medida la misma que ha sido durante algún tiempo con funciones de autocompletado. Otros preferirían mantener una "conversación" con una solución similar a ChatGPT y utilizar el aprendizaje resultante en su entorno de desarrollo interno habitual.

• Aprende, e ir adonde están los clientes. Considera tu base de clientes y la probabilidad de que sus usuarios medios adopten las nuevas plataformas de interacción que ofrece. Por ejemplo, los minoristas podrían centrarse en las interacciones de realidad aumentada (RA), que permiten interacciones más enriquecedoras para los consumidores en lugares físicos.

Cosas a tener en consideración (Anticipar)

• Considera casos de uso "fuera de la caja". No hay duda de que la creciente naturaleza de las interacciones dará lugar a aplicaciones potenciales para todas las empresas, pero estas aplicaciones no siempre son obvias. Esto significa que es importante pensar en los procesos de negocio y examinar dónde la capacidad de presentar datos o interactuar con los clientes de una manera totalmente diferente podría mejorar toda la experiencia.