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Acelerar la convergencia físico-digital

 

Cerrar la brecha entre lo real y lo virtual

 

Aunque la automatización lleva décadas presente en sectores como la fabricación y la agricultura, nunca su alcance e impacto se habían extendido tanto al mundo físico, y la tendencia no hace sino acelerarse. 

 

La generación anterior de automatización estaba contenida en sistemas integrados que a menudo estaban sujetos a limitaciones físicas; por ejemplo, robots confinados en una única línea de montaje, o aquellos que tenían dificultades para encontrar el camino cuando se enfrentaban a una pared. Pero los nuevos sensores y herramientas no sólo son capaces de cartografiar y penetrar el espacio físico en un área mucho más amplia, sino también de recrear ese espacio digitalmente con una fidelidad asombrosa. 

 

Hoy en día, este objetivo se presta a una variedad de aplicaciones que probablemente sean más relevantes para las organizaciones con una clara conexión con el entorno físico, pero esperamos que repercuta en cualquier organización que no sea un juego puramente digital. Los nuevos sistemas agrícolas capaces de medir el suelo y aplicar agua y fertilizantes en proporciones óptimas están mejorando el rendimiento de las cosechas, lo que demuestra hasta qué punto y con qué precisión lo digital puede alterar, e incluso mejorar, el mundo físico. Los gemelos digitales, o representaciones digitales detalladas de objetos físicos en su contexto real, se están utilizando en sectores como el aeroespacial para supervisar y evaluar el rendimiento de los equipos, señalando posibles problemas antes de que aparezcan en la realidad.

 

Esta convergencia de entornos requiere un pensamiento más holístico. Es necesario disponer y compartir datos de alta calidad, porque sin ellos los sistemas no podrán tomar decisiones inteligentes. En el pasado, lo más probable era que los ingenieros que trabajaban en sistemas integrados se sentaran en un edificio mientras los encargados de construir un motor o un vehículo trabajaban en otro, pero ahora las funciones deben unirse para construir y ejecutar productos que abarquen ambos mundos.

Michael Fait, Thoughtworks
Hemos superado el punto de inflexión en la curva de adopción de los dispositivos conectados: hemos pasado por algunas de las primeras ideas locas del IoT, por la resistencia y hemos llegado a ese punto en el que vemos innovaciones realmente útiles.
Michael Fait
Head of Software-Defined Vehicles, Thoughtworks Germany
Hemos superado el punto de inflexión en la curva de adopción de los dispositivos conectados: hemos pasado por algunas de las primeras ideas locas del IoT, por la resistencia y hemos llegado a ese punto en el que vemos innovaciones realmente útiles.
Michael Fait
Head of Software-Defined Vehicles, Thoughtworks Germany

Señales

 

  • La expansión de los vehículos autónomos. Aunque no exentos de polémica o contratiempos, los vehículos sin conductor siguen llegando a las carreteras en mayor número y en más lugares. Los pioneros del robotaxi, Waymo y Cruise, están estudiando la posibilidad de expandirse a Los Angeles, Texas e incluso Japon. También están impulsando el desarrollo de nuevas tecnologías de sensores. 

     

  • Agricultura inteligente que genera resultados. Empresas emergentes como la israelí BloomX combinan sistemas digitales y físicos y cubren las explotaciones con tecnología para  imitar y mejorar procesos naturales como la polinización. Estas innovaciones tienen el potencial de mejorar la producción y mitigar algunos de los retos que el cambio climático plantea al sector agrícola.  

     

  • La aparición de nuevas plataformas en la fabricación. Los estudios de analistas como Gartner sugieren que la densidad y variedad de robots en las operaciones típicas de almacenamiento o fabricación van a aumentar, y casi todas estas empresas tienen previsto ampliar sus plantillas de robots. Como estas "flotas" están formadas por máquinas de varios proveedores, está surgiendo una categoría de software capaz de integrarse y comunicarse con todas ellas para coordinar su trabajo. Es lo que Gartner denomina "plataformas de orquestación multiagente". 

     

  • Un mantenimiento aún más proactivo. Los avances en inteligencia artificial están elevando la práctica del mantenimiento predictivo, con empresas como  Shell aplicando la IA para analizar datos históricos y lecturas de sensores en tiempo real para reunir una imagen más granular de la salud y el rendimiento de sus activos. Esto mejora aún más su capacidad para identificar los puntos de fallo antes de que se produzcan.

Las oportunidades

 

Adelantándose a la curva de este objetivo, las organizaciones pueden:

 

  • Conservar recursos y reducir riesgos. Todo parece indicar que pasar a una mayor supervisión en tiempo real de los activos y utilizar análisis de datos o simulaciones para identificar posibles puntos débiles en el proceso de producción puede tener un impacto casi inmediato. Un estudio de PwC sobre empresas europeas reveló que la empresa media que aplica el mantenimiento predictivo registra un aumento del 9% en el tiempo de actividad y una reducción del 12% en los costes, así como una disminución de dos dígitos en riesgos como la salud y la seguridad. 

     

  • Allanar el camino hacia una mejor producción. Además de aumentar el rendimiento al hacer que el proceso sea más eficiente y menos propenso a errores, como se ha visto en el caso de la agricultura inteligente, la convergencia físico-digital está optimizando el proceso de producción al reducir enormemente los costes y la complejidad de la creación de prototipos y las pruebas.

     

  • Mejorar la experiencia del cliente y responder a ella. Aunque la automatización a gran escala puede provocar más escepticismo, los estudios demuestran que los consumidores responden positivamente a las soluciones tecnológicas específicas que reducen los retos del mundo físico, como los sistemas de aviso de ángulo muerto y de asistencia de carril en los vehículos, o los hogares inteligentes que promueven la eficiencia energética. Los datos obtenidos del uso de estos sistemas también pueden proporcionar información sobre el comportamiento y el compromiso de los clientes que puede utilizarse para perfeccionar los productos.

     

  • Contribuir a los objetivos de sostenibilidad. Los entornos híbridos físico-digitales prometen ayudar a las empresas a reducir su impacto ambiental de múltiples maneras, ya sea optimizando el uso de recursos como la tierra, el agua y la energía; reduciendo el número de veces que hay que desechar y sustituir piezas o máquinas; o minimizando la necesidad de realizar pruebas en el mundo real con objetos físicos o prototipos.

Furgoneta MOIA en un entorno urbano
Furgoneta MOIA en un entorno urbano

Lo que hemos hecho

Hacer realidad los vehículos autónomos con MOIA

 

Aunque los vehículos autónomos se enfrentan a diversos obstáculos físicos, normativos y psicológicos para su adopción generalizada, el progreso está siendo impulsado por empresas innovadoras como este proveedor de viajes compartidos afiliado a Volkswagen, que recurrió a nuestra ayuda para poner a prueba escenarios para hacer que los vehículos autónomos formen parte de su flota. Tras desarrollar una serie de simulaciones que ampliaron las capacidades de MOIA para desplegar y gestionar estos vehículos de forma rápida, segura y fluida, Thoughtworks apoya ahora su despliegue en entornos reales, utilizando datos y dispositivos para medir cómo responden a las complejas condiciones de las carreteras y a los retos del tráfico.

Consejos prácticos

 

Cosas que hacer (Adoptar)

 

  • Entiender que la convergencia físico-digital afecta, a menos que tu empresa sea puramente digital (es decir, que no produzca nada físico). Habrá casos de uso para tu organización; la cuestión es saber cuáles son los más relevantes y cuáles deben implantarse primero.

     

  • Considerar la evolución de la esfera digital cuando piense en tu huella física. Muchas de las personas que trabajan en tareas físicas que antes podían realizarse en gran medida de forma aislada y autónoma -por ejemplo, la colocación de explosivos en la construcción o la perforación en la minería- tendrán que estar conectadas e interactuar con equipos que creen software y diseñen sistemas que gestionen los aspectos digitales cada vez más esenciales de estos procesos.

 

 

Aspectos a tener en cuenta (Analizar)

 

 

  • Buscar oportunidades para mejorar los procesos físicos aprovechando cómo se están desarrollando las tecnologías. Los sensores y actuadores, en particular, son mucho más precisos y potentes que hace unos años. Las empresas se centran no sólo en hacerlos más pequeños, para que puedan integrarse en aún más dispositivos, sino también en garantizar que puedan operar de forma independiente y entregar datos más granulares.

 

 

Cosas a tener en consideración (anticipar)

 

  • Monitorear el cumplimiento y las regulaciones en campos como la automatización y el Internet de las cosas (IoT), que probablemente aumentarán a medida que los dispositivos digitales se vuelvan más sofisticados, inteligentes y potencialmente intrusivos.

     

  • Presta atención a los movimientos e iniciativas de empresas tecnológicas, gobiernos y pares en el espacio. Como solo existe una realidad física, las organizaciones se verán efectivamente obligadas a adoptar cualquier tecnología o protocolo que surja a medida que se establezcan estándares en áreas como la transferencia de datos y las comunicaciones de sensores. Adoptar y apegarse a estándares o tecnologías incorrectos podría hacer que la empresa quede efectivamente aislada.

 

 

 

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