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Última actualización : Apr 03, 2024
Apr 2024
Trial ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

Mientras que el mercado de asistencia de codificación con IA está cada vez más ocupado, GitHub Copilot sigue siendo nuestra opción por defecto y es utilizada por muchos de nuestros equipos. Desde la última vez que escribimos sobre GitHub Copilot, las mejoras más interesantes se han producido en la función de chat. Por ejemplo, ya no es necesario saturar el código con comentarios como indicaciones; en su lugar, un chat en línea te ayuda a proporcionar indicaciones sin tener que escribir un comentario. El chat en línea también puede modificar el código, no sólo escribir nuevas líneas. Ahora también puedes ampliar significativamente el contexto del chat cuando hagas preguntas sobre tu código, utilizando la etiqueta @workspace. Esto le permite hacer preguntas sobre todo el código base, no sólo los archivos abiertos. Puedes ampliar este contexto aún más con la versión Copilot Enterprise, que extrae el contexto de todos los repositorios que alojas en GitHub. Por último, GitHub ha empezado a enrutar algunas peticiones de chat a un modelo más potente basado en GPT-4, y la disponibilidad del chat en los populares IDEs de Jetbrains es inminente (aunque todavía en beta privada en el momento de escribir esto). Estos lanzamientos demuestran que el ritmo de las mejoras en este ámbito no se ha ralentizado. Si probaste un asistente de codificación el año pasado y lo descartaste, te recomendamos que sigas atento a las funciones que se van lanzando y le des otra oportunidad.

Sep 2023
Trial ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

GitHub Copilot es utilizado por muchos de nuestros equipos para ayudarles a escribir código más rápido. En general, a la mayoría de nuestros desarrolladores les parece muy útil y se molestarían si se lo quitáramos. Hemos estado recopilando y compartiendo muchas de nuestras experiencias con Copilot a través de una serie sobre la IA generativa y una guía sobre cómo comenzar con Copilot. Tenga en cuenta que GitHub Copilot se puede usar con cualquier base de código, no solo con bases de código alojadas en GitHub.

También estamos emocionados de que la función de chat de Copilot de la hoja de ruta de Copilot X se ha vuelto más ampliamente disponible desde la última vez que la presentamos en el Radar. Es una poderosa adición a la funcionalidad de asistencia en línea de Copilot. La disponibilidad de una interfaz de chat dentro del entorno de desarrollo integrado (IDE) mejora la facilidad de descubrimiento de información comúnmente buscada y la integración con el editor abierto facilita la exploración de errores o solicitar ayuda al chat con tareas relacionadas con el código actualmente en foco.

Apr 2023
Assess ? Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.

GitHub Copilot es un asistente de inteligencia artificial (IA) para código, fue creado de manera colaborativa entre Microsoft y OpenAI. Utiliza modelos de ML o aprendizaje automático para generar sugerencias basadas en el contexto en el que se encuentra trabajando la persona desarrolladora. Cuenta con una sólida integración con IDEs y utiliza una base de código existente y un contexto de editor para crear sugerencias. A pesar de ser catalogado como "tu pareja de programación de IA", no podemos decir que hace "pairing", probablemente lo describiríamos como una especie de Stack Overflow sobrecargado y sensible al contexto. Cuando predice correctamente lo que un desarrollador está tratando de hacer, puede ser una herramienta poderosa para hacer las cosas. Sin embargo, como todas las IA basadas en modelos de lenguaje de gran tamaño (Large Language Models), tiene una tendencia a alucinar con el uso de API posibles pero inexistentes y puede introducir errores a través de algoritmos ligeramente defectuosos. Hemos tenido éxito en la generación de código a nivel de línea, bloque y método, así como en la creación de pruebas o configuraciones de infraestructura. Curiosamente, funciona mejor cuando utilizas buenas prácticas de nombres, por lo que promueve un código más comprensible.

Las capacidades de las herramientas de IA avanzan rápidamente y creemos que es sensato que las organizaciones las prueben. Algunos argumentos de venta a favor de Copilot afirman ganancias en eficiencia muy altas, pero seguimos escépticos: después de todo, escribir código no es lo único a lo que los desarrolladores dedican su tiempo, y es claramente difícil medir la productividad del desarrollador en primer lugar. Dicho esto, Copilot es una herramienta bastante económica; si ofrece alguna ganancia de productividad, probablemente valga la pena. Copilot X, -en versión preliminar al momento de escribir este texto-, ofrece funcionalidades e integración adicionales dentro de un flujo de creación de software. Copilot tiene una oferta "para empresas" que provee más claridad sobre los problemas de propiedad intelectual, así como la capacidad de administrar las funciones de las herramientas de forma centralizada en toda la organización. Creemos que estas características son críticas para su adopción empresarial.

Publicado : Apr 26, 2023

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