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Coste de ejecución como función de aptitud de arquitectura

Última actualización : Oct 28, 2020
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Oct 2020
Adoptar ? Creemos firmemente que la industria debería adoptar estos elementos. Nosotros los utilizamos cuando es apropiado para nuestros proyectos.

Automatizar la estimación, seguimiento y proyección del coste de ejecución de una infraestructura en la nube es necesario para las organizaciones de hoy. Los modelos inteligentes de precios de los proveedores de la nube, combinados con la proliferación de los parámetros de precios y la naturaleza dinámica de la arquitectura de hoy pueden llevar a costos de ejecución sorprendentemente altos. Por ejemplo, los precios de serverless basados en llamadas API, de soluciones de streaming de eventos enfocadas en el tráfico o de procesamientos de grupos de datos basados en tareas corridas, tienen una naturaleza dinámica que cambia a lo largo del tiempo a medida que la arquitectura evoluciona. Cuando nuestros equipos manejan infraestructura en la nube, implementar el coste de ejecución como función de la aptitud de arquitectura es una de sus primeras tareas. Esto quiere decir que nuestros equipos pueden observar el costo de ejecutar los servicios en comparación al valor entregado; cuando ven desviaciones respecto a lo que se espera o es aceptable, discutirán si es momento de evolucionar la arquitectura. La observación y cálculo del coste de ejecución se implementa como una función automatizada.

Nov 2019
Adoptar ? Creemos firmemente que la industria debería adoptar estos elementos. Nosotros los utilizamos cuando es apropiado para nuestros proyectos.
Nov 2018
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

We still see teams who aren't tracking the cost of running their applications as closely as they should as their software architecture or usage evolves. This is particularly true when they're using serverless, which developers assume will provide lower costs since you're not paying for unused server cycles. However, the major cloud providers are pretty savvy at setting their pricing models, and heavily used serverless functions, although very useful for rapid iteration, can get expensive quickly when compared with dedicated cloud (or on-premise) servers. We advise teams to frame a system's run cost as architecture fitness function, which means: track the cost of running your services against the value delivered; when you see deviations from what was expected or acceptable, have a discussion about whether it's time to evolve your architecture.

Publicado : Nov 14, 2018
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