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A pesar de que las bases de datos vectoriales han ganado popularidad para los casos de uso de generación mejorada por recuperación (RAG), Investigaciones y reportes de experiencia sugieren que combinar la busqueda de textos completos tradicional con la busqueda por vectores (a una busqueda hibrida) genera mejores resultados. A través de Elasticsearch Relevance Engine (ESRE) , la bien establecida plataforma de búsqueda de texto completo Elasticsearch soporta modelos embebidos tanto incorporados como adaptados, búsqueda vectorial y busqueda hibrida con mecanismos de clasificación como la Fusion Reciproca Categorica. A pesar de que este espacio está aún madurando, en nuestra experiencia, utilizar estas funcionalidades ESRE en conjunto con las capacidades de filtrado, clasificación y ordenamiento tradicionales que vienen con Elasticsearch han otorgado resultados prometedores, sugiriendo que las plataformas de búsqueda establecidas que soportan búsqueda semántica no deben ser pasadas por alto.
