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Última actualización : Nov 10, 2015
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar. Entender más
Nov 2015
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

For a while now the Hadoop community has been trying to bring low-latency, interactive SQL capability to the Hadoop platform (better known as SQL-on-Hadoop). This has led to a few open source systems such as Cloudera Impala, Apache Drill, Facebook’s Presto etc being developed actively through 2014. We think the SQL-on-Hadoop trend signals an important shift as it changes Hadoop's proposition from being a batch oriented technology that was complementary to databases into something that could compete with them. Cloudera Impala was one of the first SQL-on-Hadoop platforms. It is a distributed, massively-parallel, C++ based query engine. The core component of this platform is the Impala daemon that coordinates the execution of the SQL query across one or more nodes of the Impala cluster. Impala is designed to read data from files stored on HDFS in all popular file formats. It leverages Hive's metadata catalog, in order to share databases and tables between the two database platforms. Impala comes with a shell as well as JDBC and ODBC drivers for applications to use.

May 2015
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.
Publicado : May 05, 2015
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