Enable javascript in your browser for better experience. Need to know to enable it? Go here.
Publicado : Oct 26, 2022
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar. Entender más
Oct 2022
Trial ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

A medida que trabajar con datos se vuelve cada vez más común, seguimos viendo herramientas que intentan potenciar el lenguaje SQL; Kusto Query Language (KQL) es una de ellas. KQL fue creado por Azure, y viene a aportar modularidad, encapsulamiento, componibilidad, reusabilidad, extensibilidad y dinamismo a las consultas relacionales. Nuestros equipos aprecian bastante su interactividad: puedes unir una consulta al operador de renderizado y ver un gráfico de manera instantánea. Puedes también agrupar estos gráficos en tableros y, a partir de los registros, obtener información para los ejecutivos en minutos. Aunque el lenguaje KQL actualmente está limitado al Explorador de datos de Azure, anticipamos que la tendencia de potenciar SQL para lograr una mejor operabilidad de datos no se detendrá.

Descarga el PDF

 

 

 

English | Español | Português | 中文

Suscríbete al boletín informativo de Technology Radar

 

 

 

 

Suscríbete ahora

Visita nuestro archivo para leer los volúmenes anteriores