Las organizaciones están cada vez más interesadas en permitir que los agentes de IA interactúen con sus sistemas existentes, a menudo intentando una conversión directa y sin fricciones de las API internas al Model Context Protocol (MCP). Un número creciente de herramientas, como MCP link y FastAPI-MCP, buscan facilitar este proceso. Aconsejamos evitar esta conversión ingenua de API a MCP. Las API suelen estar diseñadas para desarrolladores humanos y a menudo consisten en acciones granulares y atómicas que, al ser encadenadas por una IA, pueden generar un uso excesivo de tokens, contaminación del contexto y bajo rendimiento de los agentes. Además, estas API (especialmente las internas) suelen exponen datos sensibles o permiten operaciones destructivas. Para los desarrolladores humanos, esos riesgos se mitigan mediante patrones de arquitectura y revisiones de código; sin embargo, cuando las API se exponen de forma ingenua a los agentes a través de MCP, no existe una forma confiable ni determinista de evitar que un agente de IA autónomo haga un uso indebido de estos endpoints. Recomendamos diseñar un servidor MCP dedicado y seguro, específicamente adaptado a los flujos de trabajo agéntico, construido sobre las API existentes.
