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Técnicas

DeepWalk

May 2020
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DeepWalk es un algoritmo que ayuda a aplicar aprendizaje automático en grafos. Al trabajar sobre conjuntos de datos representados como grafos, uno de los problemas principales es extraer características del grafo. Aquí es donde DeepWalk puede ayudar. Usa SkipGram para construir incrustaciones de nodos al ver el grafo como un lenguaje donde cada nodo es una palabra única en el lenguaje y caminos aleatorios de longitud finita sobre el grafo constituyen una oración. Estas incrustaciones pueden entonces ser usadas en varios modelos de aprendizaje automático. DeepWalk es una de las técnicas que estamos probando en algunos de nuestros proyectos donde hemos necesitado aplicar aprendizaje automático en grafos.