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Nov 2019
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Fairseq es un conjunto de herramientas de modelado s2s (sequence-to-sequence) desarrollado por Facebook AI Research que permite a investigadoras/es y desarrolladoras/es entrenar modelos personalizados para traducción, síntesis de texto, modelado de lenguaje y otras tareas de procesamiento de lenguaje natural. Es una buena elección para usuarios de PyTorch. Provee referencias de implementación para varios modelos s2s (sequence-to-sequence), admite distribuir entrenamientos a través de múltiples GPUs y máquinas. Es muy extensible y dispone de varios modelos pre-entrenados, incluyendo RoBERTa, una versión optimizada de BERT.