Enable javascript in your browser for better experience. Need to know to enable it? Go here.
Publicado : Nov 14, 2018
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar. Entender más
Nov 2018
Evaluar ? Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.

Google Cloud Dataflow is useful in traditional ETL scenarios for reading data from a source, transforming it and then storing it to a sink, with configurations and scaling being managed by dataflow. Dataflow supports Java, Python and Scala and provides wrappers for connections to various types of data sources. However, the current version won’t let you add additional libraries, which may make it unsuitable for certain data manipulations. You also can’t change the dataflow DAG dynamically. Hence, if your ETL has conditional execution flows based on parameters, you may not be able to use dataflow without workarounds.

Radar

Descargar el Radar Tecnológico Volumen 25

 

English | Español | Português | 中文

Radar

Mantente informada sobre Tecnología

 

 Suscríbete ahora

Visita nuestro archivo para leer los volúmenes anteriores