La información en esta página no se encuentra completamente disponible en tu idioma de preferencia. Muy pronto esperamos tenerla completamente disponible en otros idiomas. Para obtener información en tu idioma de preferencia, por favor descarga el PDF aquí.
Última actualización : Mar 16, 2012
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar.
Entender más
Mar 2012
Assess
Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.
The use of GPUs for computing offers efficiencies and performance for certain classes of problems that would be prohibitively expensive for more traditional hardware. Problems that fit Single Instruction Multiple Data (SIMD) processing models can gain significant advantages at the cost of difficult learning curves using specialized APIs. OpenCL, CUDA from NVidia and DirectCompute from Microsoft offer developers access to General-purpose computing on graphics processing units (GPGPU).
Jul 2011
Assess
Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.
Jan 2011
Assess
Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.
Aug 2010
Assess
Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.
Publicado : Aug 31, 2010
