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Close up of a lens
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Lente cuatro: Transformación del tejido informático


Los límites de la informática se están expandiendo, empujando los límites de lo que es posible para las empresas. El emergente entorno de computación no solo brinda la oportunidad de aprovechar el poder de procesamiento y análisis de datos sin precedentes, sino también de estructurar la arquitectura de computación para atender mejor las necesidades de la empresa.



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Escaneando las señales


El panorama informático está cambiando para adaptarse al futuro de Internet y de todos sus usuarios. Ya no está solo centralizado en servicios en la nube, el procesamiento ahora ocurre en el borde, en dispositivos, en múltiples nubes y en servicios administrados. El futuro es potencialmente aún más emocionante, con el auge de la computación cuántica y biológica, incluso el almacenamiento basado en ADN.


En el pasado, el procesamiento de datos a gran escala solo era necesario para las grandes empresas. Desde la llegada de los teléfonos inteligentes y la proliferación de dispositivos de IoT, hemos visto un aumento masivo en la cantidad de datos producidos. El análisis de datos ya no es dominio de los almacenes de datos corporativos; los datos pueden estar en cualquier parte de la vasta red interconectada de personas, dispositivos, automóviles, fábricas y ciudades. Con más datos, viene la necesidad de más potencia informática.


Junto con los cambios en la ubicación de los datos y la informática, existe una evolución continua de la arquitectura de las computadoras. El impulso hacia los dispositivos móviles ha impulsado chips de alta eficiencia e incluso diseños que incluyen núcleos informáticos “big/little” optimizados para un alto rendimiento y eficiencia según la carga de trabajo. Las señales de este cambio incluyen:



  • La proliferación de dispositivos capaces de computar, como accesorios (wearables), autos autónomos/inteligentes o "hubs" en el hogar
  • Los circuitos integrados específicos de la aplicación (ASICs), como la Unidad de procesamiento de tensor (TPU) de Google, que está diseñada específicamente para el aprendizaje automático de redes neuronales, se vuelven ampliamente disponibles
  • Avances en procesadores para dispositivos móviles, por ejemplo, chips de bajo consumo como el M1 de Apple
  • Desarrollo de aplicaciones prácticas para ordenadores cuánticos. Es probable que los ejemplos incluyan criptografía, investigación médica y ciertos problemas complejos de optimización, como los que se encuentran en las finanzas y la gestión de la cadena de suministro.


La Oportunidad


Tomar decisiones informáticas informadas permite a las empresas optimizar los costos de TI y brindar servicios más receptivos a los consumidores. En el contexto empresarial, todas las opciones de implementación no son iguales.


A pesar de la fácil disponibilidad de cloud computing, es importante dónde se encuentran sus datos y cómo los procesas. Las tecnologías de red innovadoras no pueden superar la física fundamental; un centro de datos al otro lado del mundo siempre tendrá peor latencia que uno local en una región, o incluso distribuido en un hogar o lugar de trabajo.


Esto significa que puede haber implicaciones significativas en los costos y en la experiencia del cliente, dependiendo de dónde elijan ubicar sus datos, cómo los mueven y cómo calculan con ellos. La selección del hardware más apropiado, incluido el tipo de chip, el tamaño y la memoria, tendrá un impacto directo en la cantidad de instancias o máquinas virtuales que necesita. Algunos casos de uso (atención médica, servicios financieros, telecomunicaciones e IoT industrial) requieren una latencia menor que la que se puede obtener con una plataforma centralizada y, por lo tanto, más recursos informáticos locales.


Independientemente de cómo estén estructurados los recursos, es importante recordar que los clientes finales los considerarán su responsabilidad. Los consumidores esperan que sus dispositivos conectados funcionen, y si no pueden tocar el timbre o desbloquear su automóvil conectado debido al tiempo de inactividad de un proveedor de nube, culparán al timbre de la puerta o al proveedor del automóvil, no a la empresa que proporciona la informática subyacente.

Image of the interior of a warehouse Image of the interior of a warehouse

Lo que hemos visto

La maquinaria industrial tiene una larga vida útil y los equipos más antiguos rara vez proporcionan información oportuna sobre su estado y funcionamiento. Esta falta de información en tiempo real impide que un operador pueda reaccionar rápidamente a las condiciones cambiantes. Nuestro cliente buscó cambiar esto. Les ayudamos a crear una plataforma basada en IoT y en la nube pública para la recopilación y el análisis de datos inteligentes, lo que permite a sus clientes conocer en tiempo real el rendimiento de su maquinaria. Con esta solución pudimos aumentar la vida útil de la maquinaria en un 70% y reducir a la mitad el tiempo de producción perdido.

Tendencias que mirar: Top Tres


Adoptar

Edge computing. Los vehículos autónomos, la supervisión médica, las ciudades y hogares inteligentes y la realidad aumentada dependen de una potente informática y almacenamiento de datos basados ​​en la nube, pero necesitan una latencia baja para ser seguros y eficaces. Edge Computing acerca el almacenamiento y el procesamiento de datos a los dispositivos en lugar de depender de una ubicación central que puede estar a miles de kilómetros de distancia. Planifiquen escenarios de implementación más diversos y complejos. Consideren cuidadosamente los desafíos de administración, monitoreo y prueba asociados con arquitecturas complejas y remotas.


Analizar

Gemelos digitales. Un gemelo digital es un modelo virtual de un proceso, producto o servicio que permite tanto la simulación como el análisis de datos. La visualización en 3D se puede usar junto con los datos en vivo para que pueda comprender qué está sucediendo con los equipos que en realidad no puede ver. Por ejemplo, los motores a reacción de GE contienen alrededor de dos docenas de sensores físicos, pero sus gemelos digitales calculan varios cientos de sensores virtuales, lo que mejora el mantenimiento, la seguridad y la eficiencia. Si este concepto se ajusta a su caso de uso, las ganancias de eficiencia pueden ser enormes.


Anticipar

Chips neuromórficos. Los chips neuromórficos están formados por neuronas y sinapsis artificiales que replican la forma en que funciona el cerebro, manejando el procesamiento por completo en el chip. Usan significativamente menos energía porque, al igual que el cerebro humano, no requieren que el procesador esté inactivo mientras los datos se mueven hacia y desde la memoria. También explotan el paralelismo en mucha mayor medida que incluso las GPU y otros sistemas especializados. Esta estrategia informática podría resultar en un procesamiento más rápido y ahorros de energía significativos.

Tendencias que mirar: La matriz completa

Tecnologías que existen hoy y que se están aprovechando dentro de la industria.



  • Colaboración hombre-máquina
  • IA como servicio
  • Computación de borde
  • Policloud
  • Sistemas y ecosistemas inteligentes
  • Plataformas de datos y análisis en tiempo real
  • Plataformas industriales de IoT
Tecnologías que están comenzando a ganar terreno, según la industria y el caso de uso.


  • Contratos inteligentes
  • Gemelo digital
  • Machine learning online
  • Accesorios (wearables)
  • Tecnologías blockchain
  • Conectividad ubicua
  • Tecnologías P2P
  • Portabilidad en la nube
  • Computación de niebla
  • AuthZ moderno
  • Ecosistemas digitales
  • Colaboración inteligente M2M
  • Computación ambiental
Aún sin madurez, estas tecnologías podrían tener un impacto en unos años.



  • Ciudades inteligentes
  • Vehículos autónomos
  • Redes satelitales
  • Drones autónomos/drones como plataforma
  • Sistemas inmunes de producción
  • Computación cuántica
  • Precisión "X"
  • 5G
  • Localidad de datos
  • Nanotecnología
  • Chips neuromórficos
  • Almacenamiento de datos de ADN
  • Fin de la ley de Moore
  • Plataforma privada IoT PaaS

Consejos para Adoptantes


  • Evaluar la gama completa de opciones de hardware para la implementación de su software. Evalúen la gama completa de opciones de hardware para la implementación de su software y estén dispuesto a utilizar una opción que no sea obvia. Si bien las plataformas en la nube facilitan el aprovisionamiento de servidores, la configuración de hardware de esos servidores puede y debe ajustarse a las aplicaciones que se ejecutan en ellos.
  • Invertir en patrones de arquitectura de software que permitan que los componentes se puedan implementar de forma independiente. Inviertan en patrones de arquitectura de software que permitan que los componentes se puedan implementar de forma independiente, incluso si no los implementarán inicialmente en clústeres o centros de datos separados. Esto significa incluir autenticación, autorización y datos descentralizados. Si lo hacen, les permitirá trasladar los servicios a la informática de punta según sea necesario para respaldar la evolución de su sistema.
  • Cuando utilicen computación distribuida, midan cuidadosamente los costos de su red. Cuando utilicen la informática distribuida, midan cuidadosamente los costos de su red para identificar los servicios que podrían beneficiarse al acercarlos a sus usuarios. Asegúrense de incluir el mayor costo de mantenimiento en este cálculo.
  • Invertir en mejorar las capacidades de sus sistemas distribuidos. La mayoría de las organizaciones utilizan de forma predeterminada aplicaciones centralizadas o monolíticas y, en ocasiones, faltan las habilidades para construir sistemas modernos.

Para el 2022, los negocios habrán… 

... notado que la informática ya no se limita a ciertos máquinas o ubicaciones, o están sujetos a centralización o la viejas limitaciones. Con más opciones, viene la capacidad de configurar sistemas y dispositivos para que contribuyan directamente a la capacidad de respuesta de la organización y brindar servicios más cerca de los clientes para que puedan entregarse rápidamente.
Dave Elliman

Global head of technology, ThoughtWorks

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