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Última actualización : Sep 27, 2023
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar. Entender más
Sep 2023
Adopt ? Creemos firmemente que la industria debería adoptar estos elementos. Nosotros los utilizamos cuando es apropiado para nuestros proyectos.

Ruff es un linter relativamente nuevo para Python. Cuando se trata de linters, para nosotros la pregunta no es cuándo usar un linter sino cual linter usar. Ruff se destaca por la mejor experiencia de uso y su velocidad. Tiene más de 500 reglas integradas y reemplaza fácilmente a Flake8, incluyendo muchos de los plugins de linter. Las afirmaciones del equipo de Ruff sobre su desempeño están confirmadas por nuestra experiencia; realmente es al menos un orden de magnitud más rápido que otros linters, lo cual es un gran beneficio, porque ayuda a reducir los tiempos de compilación en grandes bases de código. Por estas razones, Ruff se ha convertido en nuestra opción predeterminada como linter de Python.

Apr 2023
Trial ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

Ruff es un nuevo linter para Python. Para nosotras, la pregunta no es, si usar un linter o no, sino qué linter usar, y en Python hay distintas opciones. Ruff destaca por dos razones: su experiencia "listo para usar" y su velocidad. Tiene más de 500 reglas integradas y reemplaza fácilmente a Flake8, ya que incluye muchos de sus plug-ins. Las afirmaciones del equipo detrás de Ruff sobre su rendimiento se confirman con nuestra experiencia. Realmente, Ruff es al menos en orden de magnitud, más rápido que otros linters, lo cual es un beneficio enorme al ayudar a reducir el tiempo de compilación en grandes bases de código.

Publicado : Apr 26, 2023

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