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Publicado : Nov 20, 2019
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar. Entender más
Nov 2019
Evaluar ? Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.

Dada la creciente cantidad de decisiones importantes derivadas de grandes conjuntos de datos, ya sea directamente o como entrada de entrenamiento para los modelos de machine learning, es importante comprender las diferencias, errores y posibles inconsistencias en sus datos. El proyecto Facets de Google proporciona dos herramientas útiles en este espacio: Facets Overview y Facets Dive. Facets Overview visualiza la distribución de valores para las características en un conjunto de datos, puede mostrar un sesgo de conjunto de entrenamiento y validación y puede usarse para comparar múltiples conjuntos de datos; Facets Dive es para profundizar y visualizar puntos de datos individuales en grandes conjuntos de datos, utilizando diferentes dimensiones visuales para explorar las relaciones entre los atributos. Ambas son herramientas útiles para llevar a cabo pruebas de sesgo ético.

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