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Publicado : Apr 26, 2023
NO EN LA EDICIÓN ACTUAL
Este blip no está en la edición actual del Radar. Si ha aparecido en una de las últimas ediciones, es probable que siga siendo relevante. Si es más antiguo, es posible que ya no sea relevante y que nuestra valoración sea diferente hoy en día. Desgraciadamente, no tenemos el ancho de banda necesario para revisar continuamente los anuncios de ediciones anteriores del Radar. Entender más
Apr 2023
Trial ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

Arquitectura Lakehouse es un estilo arquitectónico que combina la escalabilidad de los data lakes con la confiabilidad y el rendimiento de los almacenes de datos. Permite a las organizaciones almacenar y analizar grandes volúmenes de datos diversos en una sola plataforma en lugar de tenerlos en niveles separados de data lakes y almacenes de datos, utilizando las mismas técnicas y herramientas familiares basadas en SQL. Si bien el término a menudo se asocia con proveedores como Databricks, existen otras alternativas como Delta Lake, Apache Iceberg y Apache Hudi que vale la pena considerar. La arquitectura Lakehouse puede complementar las implementaciones de data mesh. Los equipos autónomos de productos de datos pueden optar por aprovechar un Lakehouse dentro de sus propios productos de datos.

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