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Publicado : Apr 13, 2021
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Apr 2021
Evaluar ? Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.

El cifrado homomórfico (homomorphic encryption, HE) total se refiere a una clase de métodos de cifrado que permiten que los cálculos (como la búsqueda y la aritmética) se realicen directamente sobre datos cifrados. El resultado de los cálculos permanece encriptado, y se puede desencriptar y revelar posteriormente. Aunque el problema de la HE se propuso por primera vez en 1978, no se construyó una solución sino hasta 2009. Con los avances en el poder computacional y la disponibilidad de bibliotecas de código abierto fáciles de usar, como SEAL, Lattigo, HElib y el cifrado homomórfico parcial en Python, HE se está volviendo factible en aplicaciones del mundo real. Los escenarios motivadores incluyen casos de uso con preservación de la privacidad, donde la computación se puede subcontratar a un grupo que no es de confianza, por ejemplo, para ejecutar cálculos sobre datos cifrados en la nube, o para permitir que un tercero agregue resultados intermedios cifrados homomórficamente de aprendizaje automático federado. Además, la mayoría de los esquemas de HE se consideran seguros frente a las computadoras cuánticas y se están realizando esfuerzos para estandarizar la HE. A pesar de sus limitaciones actuales, rendimiento y viabilidad de los tipos de cálculos, HE es digno de atención.

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