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Última actualización : Apr 13, 2021
Not on the current edition
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Apr 2021
Probar ? Vale la pena intentarlo. Es importante entender cómo construir esta habilidad. Las empresas deberían implementar esta tecnología en un proyecto que pueda manejar el riesgo.

Hemos disfrutado mucho de usar TypeScript desde hace ya un buen tiempo y nos encanta la seguridad que el tipado fuerte proprociona. Sin embargo, introducir datos dentro de los límites del sistema de tipos (por ejemplo, a partir de la respuesta de una llamada a un servicio de back-end) puede provocar errores en tiempo de ejecución. Una biblioteca que ayuda a resolver este problemas es io-ts: cierra la brecha entre la revisión de tipos en tiempo de compilación y el consumo de datos externos en tiempo de ejecución, proporcionando funciones de codificación y decodificación. También se puede usar como un verificador personalizado del tipado. A medida que adquirimos más experiencia con io-ts en nuestro trabajo, nuestras impresiones iniciales positivas se confirman y nos sigue gustando la elegancia de su enfoque.

Oct 2020
Evaluar ? Vale la pena explorarlo con el objetivo de entender cómo afectará a tu empresa.

Hemos disfrutado mucho usando TypeScript desde hace ya algún tiempo y nos encanta la seguridad que ofrece el tipado fuerte. Sin embargo, introducir datos dentro de los límites impuestos por el sistema de tipos, por ejemplo desde una llamada a un servicio de back-end, puede llevar a obtener errores en tiempo de ejecución. Una biblioteca que ayuda a resolver este problema es io-ts. Cubre el vacío existente entre la comprobación de tipos en tiempo de compilación y el consumo de datos externos en tiempo de ejecución, ofreciendo funciones para codificar y decodificar datos. También puede usarse como una protección personalizada de tipos. Según nuestros equipos, es una solución elegante a un problema bastante escurridizo.

Publicado : Oct 28, 2020
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