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Snowflake

NOT ON THE CURRENT EDITION
This blip is not on the current edition of the radar. If it was on one of the last few editions it is likely that it is still relevant. If the blip is older it might no longer be relevant and our assessment might be different today. Unfortunately, we simply don't have the bandwidth to continuously review blips from previous editions of the radarUnderstand more
May 2020
Probar?

Snowflake ha probado ser un SaaS robusto para soluciones de almacenamiento de big data, warehouse, o lago de datos para muchos de nuestros clientes. Tiene una arquitectura superior para escalar almacenamiento, cómputo y servicios para cargar, descargar y utilizar datos. También es muy flexible: soporta almacenamiento de datos estructurados, semi estructurados y sin estructura; provee una lista creciente de conectores para distintos patrones de acceso como Spark para ciencia de datos y SQL para analíticas; y corre en múltiples proveedores de nube. Nuestro consejo para muchos de nuestros clientes es hacer uso de servicios gestionados según la utilidad de su tecnología, como almacenamiento de big data; sin embargo, si el riesgo y las regulaciones prohíben el uso de servicios gestionados, entonces Snowflake es un buen candidato para compañías con grandes volúmenes de datos y cargas pesadas de trabajo. Si bien hemos tenido éxito utilizando Snowflake en empresas medianas, nos falta aún experimentar Snowflake en ecosistemas grandes donde los datos necesitan ser reconocidos como propiedad de varios segmentos de la organización.

Nov 2019
Evaluar?

A menudo relacionamos el almacenamiento de datos (o “Data Warehousing”) a una infraestructura central que es difícil de escalar y administrar con las crecientes demandas alrededor de los datos. Snowflake, sin embargo, es una nueva solución de SQL Data Warehouse como servicio (SQL as a Service) construida desde cero para la nube. Con varias características cuidadosamente construidas tales como atomicidad a nivel de base de datos, soporte para datos estructurados y semiestructurados, funciones analíticas nativas, y sobre todo una separación clara de capas de almacenamiento, cómputo, y servicios, Snowflake aborda la mayoría de los desafíos a encontrarse en el área de Data Warehousing.