Pronto para modernizar seus recursos de dados?
À medida que as organizações se esforçam para adotar IA e outras tecnologias emergentes baseadas em dados, muitas são impedidas pelos mesmos desafios fundamentais persistentes: qualidade e disponibilidade de dados, problemas de governança e a complexidade da arquitetura legada.
Em resposta, as líderanças estão tomando medidas para modernizar seus recursos de dados, reavaliando suas estratégias e estabelecendo novos processos, sistemas e práticas para resolver de uma vez por todas seus maiores desafios subjacentes.
A Thoughtworks colaborou recentemente com o MIT Technology Review Insights para descobrir como 350 lideranças executivas de dados em diversas indústrias estão abordando suas jornadas de modernização de dados - os principais temas explorados incluíram objetivos-chave da modernização e benefícios potenciais, desenvolvimento de uma visão e estratégia, impedimentos comuns e como enfrentá-los, e obtendo alinhamento organizacional e adesão do negócio.
Solicite sua cópia para explorar as descobertas, juntamente com conselhos de especialistas em modernização de dados e análises aprofundadas de iniciativas de modernização de dados em três grandes organizações.
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Manter seus objetivos de IA em perspectiva e considerar o valor agregado que a entrega de dados de alta qualidade com mais rapidez e segurança pode criar para o seu negócio.
Alinhar os objetivos de modernização a objetivos estratégicos mais amplos e articular claramente como os dados podem ajudar as unidades de negócios a atingirem seus objetivos e garantir a adesão crítica.
Integrar práticas modernas de engenharia de software à sua estratégia de dados e aplicá-las para resolver desafios persistentes relacionados à qualidade, acesso e usabilidade dos dados.
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