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R语言

为进行统计分析而开发的一种编程语言和环境。

R 语言是为终端用户解决各种统计问题而建立的。R 语言拥有用于处理统计计算和数据可视化的大量的库。


这种丰富的分析环境可以提高您的数据专家的效率和生产力。


它是什么?

为希望处理统计计算和图形的人创建的编程语言和环境。


有何益处?

R 语言构建良好并经充分验证,其周围有良好的数据包生态系统,确保您可以快速解决统计问题。 

需考量的因素?

并非所有数据专家都具有 R 语言相关经验,它也不容易扩展。如果您想在生产环境中运行,可能会出现问题。

如何应用?

用于描述性分析、探索性数据分析以及验证统计模型的假设检验。

它是什么?


为进行统计分析而开发的一种编程语言。数据专家经常使用它来探索和分析数据集、统计和丰富的数据可视化。R语言拥有丰富而庞大的包含R语言函数、数据和编译代码的包库,可简化您数据专家的工作。R语言在商界和学术界都有很大的用户基础。

有何益处?


这种丰富的统计分析环境有助于数据专家创新,因为他们可以快速实验各种假设。这些简短的迭代使他们能够快速了解什么是有效的,什么是无效的。


R语言被认为是一种易于学习的语言,专为有统计背景的人设计。


R语言也被视为一种表达语言,这使得您的数据专家更容易简明地表示他们正在创建的模型,例如,探索定价弹性或促销有效性的模型。


由于 R语言在学术界广泛使用,因此其一直处于数据分析的最前沿。研究人员开发创新算法,也被迅速添加到 R语言库中。

需考量的因素?


除了R语言,还有其他成熟的语言选择,如Python。许多拥有统计背景的数据专家没有R语言相关经验。


R语言不容易扩展。由于其设计方式,它不适合在当今高性能环境中运行。如果您想在生产环境中运行R语言,您可能需要考虑一些变通方案,这些变通方案可能会耗费时间和成本。因此,R语言在分析环境中表现可能更好,而另一种解决方案在生产环境中表现可能更好。

如何应用?


R语言是探索和分析数据集、统计数据和丰富可视化的强大平台。

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