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Kafka

Apache Kafka 是一个开源流处理平台,广泛应用于依赖大型实时数据集的创新型数字服务公司。

Kafka 因其性能和扩展能力而广受欢迎。它经常被已经采用了事件驱动架构和正在构建实时应用(对时间敏感并且需要处理连续的数据流)的企业使用。

它是什么?

一个流行的数据流平台,提供可扩展和容错的基础设施,以构建采用基于事件的架构的系统和实时应用程序。

有何益处?

如果需要一个能够快速可靠地处理大量事件数据的平台,即与业务事件相关的数据,Kafka 是不二之选。

需考量的因素?

Kafka的工作方式与同类型的用于构建处理流程编排的消息代理系统截然不同。因此当你的团队开始使用Kafka时,会遇到使用和运维的学习曲线。

如何应用?

Kafka 被许多处理网络级数据量的公司使用,包括领英、优步、推特和Spotify,并作为组织“在途数据”需求的主干。

它是什么?


Kafka 是一个开源流处理平台,注重开发依赖于大型实时数据集的创新数字服务的公司经常使用该平台。


Kafka 因其扩展能力而广受欢迎。它采用了一种新的消息代理方法,对于存储和处理历史数据和实时数据都非常有用。


随着企业寻求开发创新数字服务,他们越来越希望获得各种实时数据。Kafka 提供了集成这些数据的平台:它能够可靠地处理大量的数据,快速且具有韧性。

有何益处?


Kafka 在开发利用网络级实时数据的新数字服务和产品方面发挥着重要作用。


其扩展能力、速度和可靠性都是信息流平台的重要品质。


它还具有灵活性,从而允许您在其基础设施之上构建不同类型的系统(从信息收发到事件驱动架构或实时流媒体应用程序)。Kafka 周围的生态系统非常成熟,它适用于任何云供应商,必要时也可进行私有部署。

需考量的因素?


采用 Kafka 可能需要从事并习惯于其他消息代理系统的人员改变思维方式。而且,并非所有您从事的产品和服务都需要大量的实时数据,这些类型的项目可能会有更合适的工具。


Kafka 要求运维重要的基础设施,如果可以使用更简单的解决方案,则其构建或运维成本可能不合理。由于学习操作 Kafka 的复杂性,出现了“Kafka 即服务”的供应商。

如何应用?


Kafka 最初在领英开发,目的是让它能够随着用户基数—以及处理所有这些互连用户的复杂性——的增加而扩展。


Kafka 迅速获得了包括Spotify、推特和优步在内的网络规模级企业的欢迎。后来,它被许多世界 500 强公司所接受。


对于需要快速处理大量数据(通常是实时数据)的组织来说,这是一项成熟的技术。

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